实现红外图像的增强

资 源 简 介

实现红外图像的增强

详 情 说 明

红外图像增强技术广泛应用于军事侦察、医疗诊断等领域。针对红外图像普遍存在的对比度低、细节模糊等问题，多分辨率分解方法能够有效改善图像质量。

该技术的核心思路是将原始图像分解到不同频率子带：通过小波变换等算法将图像分解为高频分量（细节信息）和低频分量（主体结构）。随后对各子带进行针对性处理：对高频分量进行非线性增强以突出边缘特征，对低频分量进行对比度拉伸改善整体视觉效果。最后通过逆变换重构图像。

相比传统直方图均衡化方法，这种多尺度处理方式能够更好地保留图像层次结构，避免过度增强噪声。实际应用中还可结合Retinex理论进行光照补偿，或引入引导滤波优化细节重建效果。需要注意的是，参数选择需根据具体成像设备特性进行调整，以达到最佳增强效果。