人脸识别提出的LBP特征计算程序

资 源 简 介

人脸识别提出的LBP特征计算程序

详 情 说 明

LBP（Local Binary Pattern）是一种用于图像纹理分析的特征描述方法，在人脸识别领域有广泛应用。其核心思想是通过比较像素点与周围邻域像素的灰度值关系，来描述局部纹理特征。

LBP特征的计算过程主要分为三步： 对于图像中的每个像素点，比较其与周围8邻域像素的灰度值大小 根据比较结果生成二进制编码，将邻域像素大于中心像素的位置记为1，否则记为0 将二进制编码转换为十进制数，作为该中心像素点的LBP值

计算完成后，通常会对整个图像或分块区域的LBP值进行统计，生成直方图作为特征向量。这种特征具有旋转不变性和灰度不变性的优点，能够有效描述人脸图像的局部纹理特征。

LBP特征简单高效，计算复杂度低，在人脸识别系统中常与其他特征结合使用。原始LBP后来还发展出多种改进版本，如圆形LBP、均匀模式LBP等，进一步提高了特征描述能力。