人脸识别的、完整的、FERET人脸数据库

资 源 简 介

人脸识别的、完整的、FERET人脸数据库

详 情 说 明

FERET人脸数据库是人脸识别研究领域最具影响力的基准数据库之一，由美国国防部高级研究计划局(DARPA)资助建立。该数据库包含1,400多人的超过14,000张面部图像，涵盖了不同光照条件、表情变化、拍摄角度和时间跨度的样本。

数据库主要分为五个标准子集：fa(正面中性表情)、fb(正面不同表情)、fc(不同光照条件)、dup1(时间跨度小于1年)和dup2(时间跨度大于1年)。这种结构化设计使人脸识别算法能够针对特定变量进行性能测试。

FERET数据库的典型应用包括：验证算法在表情变化下的鲁棒性、评估跨时间人脸匹配的准确性、测试光照不变性处理方法。其标准化协议也为不同研究团队提供了公平的性能比较基准。

值得注意的是，FERET数据库对学术研究免费开放，但需要签署使用协议。该数据库推动了包括PCA(主成分分析)、LDA(线性判别分析)等经典算法的开发，至今仍是验证新算法的重要测试平台。