嵌入式小波零树EZW处理灰度图像的matlab源代码

资 源 简 介

嵌入式小波零树EZW处理灰度图像的matlab源代码

详 情 说 明

嵌入式小波零树（EZW）是一种经典的小波域图像压缩算法，它通过层级化的系数扫描和符号编码实现高效压缩。在Matlab中实现EZW处理灰度图像通常包含以下关键步骤：

首先需要对输入图像进行多级小波分解，常用Haar或Daubechies小波基函数。分解后得到不同频带的子带系数（LL低频、LH/HL中频、HH高频），这些系数将构成树状结构。

其次执行零树编码，其核心思想是利用父子系数的相关性。若某个系数及其所有子孙系数均小于阈值，则标记为零树根（ZTR），大幅减少冗余数据。编码过程通过主扫描和副扫描交替进行，主扫描识别重要系数，副扫描精细化量化。

最后对编码后的符号流进行自适应算术编码，生成压缩数据。解码时按逆序重构小波系数，并通过逆变换恢复图像。EZW的优势在于其嵌入式特性——编码可随时终止并输出部分结果，适合渐进式传输场景。

在Matlab实现中需注意边界处理、量化步长选择以及零树符号集的映射逻辑（POS/NEG/IZ/ZTR）。典型优化方向包括结合SPIHT改进零树预测，或使用更高效的熵编码方法。