物证复原系统中的碎纸轮廓提取技术研究

资 源 简 介

物证复原系统中的碎纸轮廓提取技术研究

详 情 说 明

物证复原系统中的碎纸轮廓提取技术是刑事侦查和司法鉴定的重要环节。该技术主要通过对碎纸片进行数字化处理，提取其边缘轮廓特征，为后续的自动匹配和拼接提供基础数据。

在技术实现上，碎纸轮廓提取通常包含以下几个关键步骤：首先对扫描或拍摄的碎纸图像进行预处理，包括去噪、增强对比度等操作；然后采用边缘检测算法识别纸张边界，常用的方法包括Canny算子、Sobel算子等；接着对检测到的边缘进行优化处理，消除毛刺和不连续点；最后提取轮廓的几何特征，如曲率、角度等参数。

该技术的难点在于处理复杂情况，如纸张折叠、墨水污染等情况下的轮廓提取。研究人员提出了多种改进算法，包括基于深度学习的端到端轮廓提取方法，能够更好地适应实际应用场景。

这项技术在司法取证、档案修复等领域具有重要应用价值，未来发展方向包括提高算法鲁棒性、实现实时处理等。