local binary patterns用来描述图像纹理的一个算子

资 源 简 介

local binary patterns用来描述图像纹理的一个算子

详 情 说 明

Local Binary Patterns（LBP）是计算机视觉中广泛使用的纹理特征描述算子。其核心思想是通过比较像素点与其邻域的灰度关系，将局部纹理信息编码为二进制模式。

LBP的基本实现步骤为：以某个像素为中心，将其圆形邻域内像素的灰度值与中心点比较。若邻域像素值大于中心点，则标记为1，否则为0。将这些二进制位按顺序排列并转换为十进制数，即得到该中心点的LBP编码值。

这种方法具有计算简单、对光照变化鲁棒性强等优势，常用于人脸识别、纹理分类等场景。改进的LBP变体（如旋转不变LBP、均匀模式LBP）进一步提升了特征区分度和抗噪能力。LBP特征常与机器学习算法结合，构建高效的纹理分析系统。