图像分割源程序通过融合处理

资 源 简 介

图像分割源程序通过融合处理

详 情 说 明

多光谱图像分割的融合处理方法结合了形态学重建与分水岭算法，旨在提升分割精度。其核心思路分为三步：

多光谱数据融合 通过整合不同波段的图像信息，增强目标区域的对比度与特征区分度。融合过程可能采用加权叠加或主成分分析（PCA）等方法，确保关键纹理和光谱信息被保留。

形态学预处理 利用开闭运算、腐蚀膨胀等形态学操作消除噪声，并强化目标边界。形态学重建技术可有效修正过分割区域，例如通过标记控制分水岭算法的初始种子点。

改进分水岭分割 传统分水岭算法易受噪声干扰导致过分割。结合形态学重建的标记约束后，算法仅对融合图像中的显著梯度区域进行分割，从而得到更准确的物体轮廓。

该方法适用于遥感、医学影像等领域，尤其对复杂背景下的多目标分割有显著效果。其优势在于平衡了光谱信息的全局性与局部结构的细节保留。