图像颜色特征的提取

资 源 简 介

图像颜色特征的提取

详 情 说 明

在计算机视觉领域，颜色特征是描述图像内容最基础也最重要的特征之一。其中HSV颜色直方图方法因其对光照变化的鲁棒性而被广泛使用。HSV代表色相（Hue）、饱和度（Saturation）和明度（Value），这种颜色空间更接近人类感知色彩的方式。

传统的颜色直方图提取往往采用均匀量化方式，但这种方法忽略了人眼对不同颜色的感知差异。本方法采用了非均匀量化技术，将HSV空间划分为36个区间（bin），这种划分方式更符合人眼的视觉特性。具体来说，色相（H）被划分为8个区间，饱和度（S）和明度（V）各划分为3个区间，通过这种非均匀量化方式，可以在保持特征区分度的同时，有效降低特征维度。

这种颜色直方图特征能够很好地捕捉图像的整体颜色分布情况，对图像缩放、旋转等几何变换具有不变性，适用于内容检索、图像分类等多种应用场景。