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薄板样条(Thin Plate Spline,TPS)是一种基于径向基函数的插值方法,常用于解决非刚性变换问题。在图像处理领域,TPS模型通过建立源图像和目标图像之间的对应点关系,生成平滑的变形场,从而实现精确的图像配准。
薄板样条的核心思想是找到一个能量最小的曲面变形函数,使得变换后的曲面既能精确匹配控制点,又能保持整体的平滑性。这种能量最小化的特性使得TPS特别适合处理需要保持局部形变但全局平滑的场景,如医学图像配准、人脸对齐等任务。
相比于刚性变换(如平移、旋转)和仿射变换,薄板样条能够处理更复杂的非刚性形变,例如局部扭曲、拉伸等。它通过最小化弯曲能量函数,确保变换既满足插值要求,又避免过度扭曲。
在实际应用中,TPS模型的性能依赖于控制点的选择和数量。足够的控制点可以精确描述形变,但过多的控制点可能导致计算量增加和过拟合。因此,通常需要在精度和效率之间进行权衡。
薄板样条因其数学上的优雅和实际效果的良好表现,成为图像配准、计算机视觉和几何处理中的重要工具之一。