交互式image matting

资 源 简 介

交互式image matting

详 情 说 明

交互式image matting（图像抠图）是一种允许用户通过简单标记来精确提取前景对象的技术。在Matlab环境下实现的这类程序通常包含多种经典算法，能够处理复杂的图像分割需求。

Poisson方法基于泊松方程，通过求解像素梯度场来实现自然过渡的边缘融合。该方法特别适合处理毛发、透明材质等复杂边界，能保持边缘细节的同时实现平滑过渡。

Hillman算法采用了颜色和空间信息的联合概率模型，通过建立前景和背景的颜色分布统计来实现像素分类。这种方法对光照变化和颜色相近的情况有较好的鲁棒性。

Ruzon-Tomasi方法基于概率分割框架，将图像划分为明确的前景、背景和未知区域。通过建立颜色分布的高斯混合模型，可以处理包含渐变透明度的复杂场景。

这些算法都支持用户交互，通常需要用户用笔画粗略标记前景（白色）和背景（黑色）区域。程序会根据这些提示信息自动计算精确的alpha遮罩。实现时需要注意处理大图像的内存优化，以及不同算法参数的调节对结果的影响。