图像盲去卷积复原

资 源 简 介

图像盲去卷积复原

详 情 说 明

图像盲去卷积复原是数字图像处理中用于恢复模糊图像的关键技术。该技术无需预先知晓成像系统的点扩散函数(PSF)，而是通过图像本身的统计特性或迭代算法同时估计PSF和清晰图像。

在MATLAB 6.5环境中实现时，主要包含三个核心环节：首先建立图像退化模型，将模糊过程建模为清晰图像与未知PSF的卷积结果；其次采用盲解卷积算法（如最大似然估计或变分方法）交替优化PSF和潜在清晰图像；最后通过正则化约束避免噪声放大。

该技术特别适用于运动模糊、散焦模糊等场景。需要注意的是，由于病态性问题，算法对初始PSF估计和迭代停止条件较为敏感。实际应用中常结合维纳滤波或总变分正则化提升稳定性。