以此实现输入采集的EEG信号转化为对应的脑地形图

资 源 简 介

以此实现输入采集的EEG信号转化为对应的脑地形图

详 情 说 明

在神经科学和脑机接口研究中，将EEG信号转化为脑地形图是常见的可视化方法，能够直观展示大脑不同区域的电活动分布。以下介绍基于MATLAB的实现思路：

信号预处理阶段首先需要对原始EEG信号进行必要的滤波处理，去除工频干扰和肌电伪迹。典型的处理包括0.5-30Hz的带通滤波，以及必要时进行独立成分分析去除眼动伪迹。

通道定位是核心步骤，需要根据使用的脑电帽型号确定各电极在标准头模型上的三维坐标位置。MATLAB中可使用现成的电极位置模板或加载自定义坐标文件。常用的标准电极系统如10-20系统或更高密度的10-10系统都需要预置对应的空间坐标映射。

插值计算是生成连续地形图的关键。对于头皮表面未被电极覆盖的区域，需要基于邻近电极信号值进行空间插值。常用的方法包括反距离加权插值、球面样条插值等。MATLAB的griddata函数可以实现这一过程，将离散的电极点信号扩展到整个头皮表面。

可视化渲染阶段将插值后的数据映射为彩色图像。需要注意：1)选择适当的颜色映射方案，如jet或热力图；2)添加必要的解剖标记如鼻尖和耳垂位置；3)设置合理的动态范围保证不同时间点的地形图具有可比性。MATLAB的surf和contourf函数组合可以创建二维投影的彩色地形图。

最后还应考虑添加必要的图形元素：1)颜色刻度条标明信号强度范围；2)电极位置标记点；3)时间戳和实验条件标记。这些元素使地形图更具可读性和科学性。