图像压缩实例，获取信号压缩阀值

资 源 简 介

图像压缩实例，获取信号压缩阀值

详 情 说 明

图像压缩是数字信号处理中常见的任务，其核心目标是在尽可能保留重要视觉信息的同时减少数据量。在MATLAB环境中，wdcbm2()函数提供了一种基于小波变换的自适应阈值计算方法，常用于图像压缩预处理阶段。

该函数基于Birgé-Massart策略实现，其主要特点是能够针对不同分解层次的小波系数计算相应的压缩阈值。算法会分析小波系数的统计特性，自动确定保留多少系数才能保持图像的关键特征。相比固定阈值方法，这种自适应方式能更好地平衡压缩率和图像质量。

实际应用中，wdcbm2()会返回一组建议的阈值参数，这些参数可以直接用于后续的小波系数阈值处理步骤。值得注意的是，函数计算时会考虑图像在不同尺度下的能量分布，确保压缩后的图像在视觉上仍保持可接受的清晰度。

这个方法特别适用于需要自动确定压缩强度的情况，例如在批量处理不同特征的图像时，可以避免手动调整阈值的繁琐工作。