人工免疫系统

资 源 简 介

"算法过程： 1设置 参数 随机生成初始种群 -流行 = initpop (popsize，chromlength) 故障类型的编码，每一行为!代码(1, :), normal;代码(2, :), 50%;代码(3, :), and 1.5%.故障实际测量数据编码， 在这里Unnoralcode， 188% 4启动 迭代 (M): 1） 计算出的目标函数值：欧几里德距离 [objvalue] = calobjvalue (流行音乐，我) 2）计算人口每个人的健身fitvalue=ca

详 情 说 明

算法过程：

1. 设置参数

2. 随机生成初始种群 - 流行 = initpop (popsize, chromlength)

3. 故障类型的编码，每一行为!代码(1, :), 正常; 代码(2, :), 50%; 代码(3, :), 1.5%。故障实际测量数据编码，在这里Unnoralcode， 188%。

4. 启动迭代 (M):

1）计算出的目标函数值：欧几里德距离 [objvalue] = calobjvalue (流行音乐，我)

2）计算人口每个人的健身fitvalue = calfitvalue(objvalue)

3）选择newpop = 选择（流行音乐，fitvalue）； objvalue = calobjvalue（newpop，我）； %

跨newpop = 交叉newpop、 pc k）； objvalue = calobjvalue（newpop，我）； %

变异newpop = 突变(newpop pm）；objvalue = calobjvalue (newpop, i);%"