模拟退火算法求解TSP问题算例（两点交换）

资 源 简 介

模拟退火算法求解TSP问题算例（两点交换）

详 情 说 明

模拟退火算法是一种受金属退火过程启发的启发式优化算法，常用于求解组合优化问题。旅行商问题（TSP）是其中的经典应用场景，目标是找到访问所有城市后返回起点的最短路径。

两点交换是模拟退火中常用的邻域操作方式，通过随机选择路径中的两个城市并交换其位置来生成新解。算法在初期接受较多劣解以避免陷入局部最优，随着温度降低逐步收敛。

核心思路包含：初始解生成、温度下降策略、邻域搜索（两点交换）、接受准则（Metropolis准则）和停止条件。该方法的优势在于能跳出局部最优，但参数设置对结果影响较大。

实际应用中需平衡探索与开发，两点交换的简单性使其易于实现，但可能需结合其他邻域操作提升解的质量。