基于遗传算法的配送中心选址

资 源 简 介

基于遗传算法的配送中心选址

详 情 说 明

遗传算法在配送中心选址问题中的应用

在供应链网络设计中，配送中心的选址是关键环节。2013年西北工业大学数模竞赛通过遗传算法解决了这一优化问题，其核心在于将选址建模为组合优化问题。

算法实现思路

染色体编码：采用二进制编码表示候选位置（1表示选中，0反之）。 适应度函数：以总运输成本、覆盖率和建设成本的加权组合作为评估标准。 遗传操作： 选择：轮盘赌选取高适应度个体 交叉：单点交换染色体片段 突变：按概率翻转个别基因位 约束处理：通过罚函数确保选址数量限制

该方法优势在于能跳出局部最优，尤其适合多目标优化场景。竞赛中通过调整交叉/突变概率平衡收敛速度与解的质量，最终生成的供应链网络在成本与抗风险性间取得平衡。

扩展思考：该模型可进一步融入实时交通数据或需求波动因素，增强动态适应性。