CLIQUE聚类算法

资 源 简 介

CLIQUE聚类算法

详 情 说 明

CLIQUE聚类算法是一种专门针对高维数据空间的聚类技术，它巧妙结合了网格和密度两种聚类方法的优势。该算法首先将数据空间划分为网格单元，然后通过识别密集单元来发现数据中的聚类结构，最后将这些密集单元连接起来形成最终的聚类结果。

CLIQUE算法的核心思想主要包括三个关键步骤：首先进行网格划分，将每个维度划分成等宽的区间，形成多维网格结构；接着识别密集单元，通过设定密度阈值来找出包含足够多数据点的网格单元；最后进行聚类生成，将相邻的密集单元合并形成最终的聚类结果。

这种算法的主要优势在于能够有效处理高维数据，通过自底向上的方法自动发现最高维的子空间，同时不依赖于用户预先指定的维度组合。此外，CLIQUE对输入数据的顺序不敏感，且能够处理大规模数据集。不过该算法也存在一些局限，如网格划分的精度会影响聚类效果，且在高维情况下可能面临维度灾难问题。