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指纹识别作为一种常见的生物特征识别技术,在安全认证领域有着广泛应用。基于Matlab开发的指纹识别系统能够实现高效的指纹特征提取与比对。
系统采用细节点对比作为核心识别方法,这是一种基于指纹特征点(如端点、分叉点等)进行匹配的可靠技术。在预处理阶段,系统对输入的指纹图像有着严格的要求:256×256像素分辨率、8位灰度值、500dpi的扫描精度,这些参数保证了后续处理的准确性和一致性。
处理流程首先会对原始指纹图像进行增强处理,提高图像质量。然后通过边缘检测和细化算法提取指纹纹理特征,识别出关键的细节点特征。最终通过特征点的相对位置和方向等信息进行匹配识别。
这种基于Matlab的实现方案具有算法验证快速、可视化调试方便等特点,适合作为指纹识别研究的原型系统。系统的性能可以通过调整预处理参数和匹配阈值来优化,以适应不同质量的指纹图像。