采用R-D成像算法，FMCW雷达进行SAR成像

资 源 简 介

采用R-D成像算法，FMCW雷达进行SAR成像

详 情 说 明

FMCW雷达结合合成孔径雷达（SAR）技术，能够实现高分辨率成像，适用于各种遥感应用场景。R-D（Range-Doppler）算法是处理此类雷达数据的经典方法之一，其核心在于分步解决距离向和方位向的信号处理问题。

首先，FMCW雷达通过发射连续调频波并接收回波信号，利用频率差计算目标距离。在SAR模式下，雷达平台的运动形成虚拟孔径，从而提升方位向分辨率。R-D算法将成像过程分为两步：

在距离向处理阶段，采用脉冲压缩技术（如匹配滤波或去斜处理）对信号进行压缩，提高距离分辨率。这一步骤将原始信号转换为距离-时间域的数据矩阵。

方位向处理则利用多普勒效应，通过傅里叶变换将信号转换到多普勒域。此时，每个距离单元内的目标信号会根据平台运动产生不同的多普勒频移，进而实现方位向聚焦。为消除距离徙动（RCM）的影响，通常还需引入插值或相位补偿等校正操作。

R-D算法的优势在于计算效率较高，适合实时处理。但在处理大斜视或高分辨率场景时，可能需要结合更复杂的算法（如CS或ω-K）以解决空变性问题。

该技术的典型应用包括地形测绘、灾害监测和自动驾驶环境感知，其性能提升往往依赖于对信号调制参数和运动补偿算法的优化。