几何优化
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MATLAB矩形区域最小圆形覆盖优化计算器
该MATLAB项目通过几何计算与优化算法，高效求解覆盖给定矩形所需的最小同等圆形数量及最优排列方案。支持可视化布局展示与覆盖效率分析，适用于工程布局与资源优化场景。 -
基于凸壳改进N-FINDR的高光谱图像端元提取系统
该项目实现了一套完整的高光谱遥感图像端元提取方案。核心算法包含经典的N-FINDR端元提取方法及其基于凸壳（Convex Hull）原理的改进版本。该系统专门设计用于处理已经经过波段压缩（如PCA或MNF降维）后的高光谱图像数据。在物理意义上，端元代表了场景中纯净地物的光谱特征。该方法利用高光谱数据在特征空间中的几何特性，将端元寻找过程转化为在特征空间寻找体积最大的单纯形（Simplex）的过程。改进后的凸壳N-FINDR方法通过寻找数据点的外廓来预筛选候选点，极大地减少了搜索范围，从而显著提高了计算速度 -
基于Laplace算子的三维点云滤波平滑系统
本项目实现了一种基于拉普拉斯(Laplace)算子的三维点云去噪与平滑算法。其核心原理是利用拉普拉斯坐标（即差分特征）来捕捉点云局部的拓扑结构。该项目通过在MATLAB环境下构建点云的邻接图，计算每个点与其邻域点之间的相对位置偏差，进而生成拉普拉斯算子。通过迭代更新每个采样点的位置，将其向邻域的几何中心进行平滑移动，从而有效地滤除点云中的高频噪声并消除表面的微小锯齿效应。该方法在执行过程中可以灵活调整平滑权值和迭代次数，以在去噪效果与几何细节保留之间达到平衡。本系统不仅适用于离散点云的初步处理，还可作为三
