形状描述
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基于Zernike矩的图像特征提取与分析系统
本项目提供了一套完整的Zernike矩计算与应用源代码，专为图像处理和模式识别领域设计。Zernike矩是一组在单位圆内具有正交性的复数矩，能够有效地描述图像的形状特征。该工具包的核心功能包括：首先，实现了一套高效的Zernike径向多项式生成算法，支持用户自定义计算的阶数和重复数。其次，系统包含了图像预处理模块，能够将输入图像自动映射到单位圆区域，并完成坐标归一化处理。在特征提取方面，该程序通过复数积分的离散化形式精确计算图像的Zernike系数。由于其基函数具有旋转不变性，计算出的矩量幅值可直接作为旋 -
基于PHOG算法的对象识别与特征提取系统
本项目在MATLAB环境下实现了空间金字塔方向梯度直方图（PHOG）算法的完整流程。PHOG算法通过结合HOG特征的描述能力与空间金字塔的层级表示，能够同时捕获图像的局部形状细节和全局空间布局信息。核心功能包括对输入图像进行预处理和颜色空间转换，利用Canny边缘检测算子提取关键轮廓，以及执行递归式的图像空间划分。在每一个空间层级上，系统会计算每个子网格内梯度方向的直方图统计，并根据设定的金字塔深度（Level）和方向区间（Bin）将所有统计数据拼接成一个高维特征向量。该实现方案针对人脸识别、人体检测及通
