正交矩
-
-
-
-
基于Zernike矩的高性能图像特征提取系统
本项目实现了一种高效的图像特征提取工具，专门用于计算和分析图像的Zernike矩。该程序基于经典的Zernike多项式理论，通过将图像通过坐标变换映射到单位圆内，利用正交多项式的性质提取出具有旋转不变性、平移不变性和缩放不变性的形状特征。用户收集并改进的算法显著提升了计算精度和运行效率。其核心功能包括： 图像预处理与归一化：自动将输入图像转换为适合处理的灰度形式，并进行重心对齐和尺寸缩放，将其像素坐标映射至单位圆。 多阶矩计算：支持用户自定义计算的最高阶数，系统能够递归生成各阶Zernike多项式并与图像 -
基于Zernike矩的图像特征提取与分析系统
本项目提供了一套完整的Zernike矩计算与应用源代码，专为图像处理和模式识别领域设计。Zernike矩是一组在单位圆内具有正交性的复数矩，能够有效地描述图像的形状特征。该工具包的核心功能包括：首先，实现了一套高效的Zernike径向多项式生成算法，支持用户自定义计算的阶数和重复数。其次，系统包含了图像预处理模块，能够将输入图像自动映射到单位圆区域，并完成坐标归一化处理。在特征提取方面，该程序通过复数积分的离散化形式精确计算图像的Zernike系数。由于其基函数具有旋转不变性，计算出的矩量幅值可直接作为旋
