恒虚警
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加性高斯白噪声下的经典CFAR雷达检测阈值计算
该项目致力于在加性高斯白噪声（AWGN）干扰背景下，根据用户指定的虚警概率（Pfa）计算雷达探测系统的经典恒虚警率（CFAR）二元检测阈值。核心功能是实现基于统计检测理论的自动门限计算逻辑，通过建立噪声分布的数学模型，分析在特定信噪比环境下的虚警概率与检测门限之间的函数关系。实现方法主要包括利用逆分布函数求解针对瑞利分布或高斯分布背景的归一化门限因子，并结合参考单元的背景功率估计值，动态生成用于判定目标存在的二进制决策阈值。该项目广泛应用于雷达自动化目标探测、信号预处理以及防空监控系统的敏感度设定等场景。 -
脉冲多普勒雷达信号仿真及处理系统
该项目实现了脉冲多普勒雷达信号的完整仿真及处理流程，广泛应用于雷达探测与动目标检测等科研场景。核心功能首先包括雷达发射与接收信号的仿真过程，利用MATLAB准确模拟产生具备相位相参特性的脉冲多普勒信号，并在信号中按需注入高斯白噪声以还原真实电磁环境下的工作状态。信号处理阶段重点涵盖了动目标显示（MTI）处理，通过对相位信息的提取与对消算法有效抑制地物杂波，凸显运动目标。此外，项目集成了有序统计恒虚警（OS-CFAR）处理功能，能够根据杂波环境的统计特性自适应调整检测门限。通过对数据长度、检测单元位置及品质 -
基于CFAR算法的雷达信号自适应门限检测系统
本项目通过MATLAB编程实现了针对雷达信号处理的恒虚警门限计算功能，确保在随机噪声和干扰背景中维持恒定的虚警率。程序采用模块化设计，重点包含一个主执行逻辑和两个核心调用函数。第一个调用函数负责执行背景功率水平估计，通过在信号序列上滑动参考窗并排除保护单元，计算局部噪声的平均统计特征；第二个调用函数则基于概率分布模型和设定的虚警概率参数，求解得到用于门限缩减或放大的比例乘数因子。主流程将背景功率估计值与门限因子相乘，生成一套与输入信号长度一致的动态门限向量。该系统能够有效应对非平稳环境下的目标检测偏差，广 -
雷达恒虚警CFAR检测算法仿真系统
本系统是一个专门用于雷达信号处理中恒虚警检测技术的MATLAB仿真平台。其核心目的在于解决在复杂的噪声和杂波背景下，如何通过自适应调整检测门限来维持恒定的虚警率，从而准确识别雷达目标。程序首先模拟生成带有噪声的雷达回波信号，允许用户自定义噪声分布以及注入多个具有不同信噪比和距离位置的目标。在处理阶段，系统实现了多种经典的CFAR处理逻辑：CA-CFAR（单元平均检测器）用于平稳背景噪声；GO-CFAR（最大选优检测器）用于抑制杂波边缘导致的虚警；SO-CFAR（最小选优检测器）旨在解决多目标环境下的目标遮 -
GO-CFAR雷达目标检测仿真系统
本项目主要实现雷达信号处理中的最大选择恒虚警检测（GO-CFAR）算法，旨在评估和验证该算法在不同噪声及杂波环境下的检测性能。 系统的核心功能涵盖了从基础理论模型到复杂环境应用的完整仿真流程。 首先，项目包含针对无目标、仅有高斯白噪声背景下的GO-CFAR检测仿真，用于观测和验证检测器在纯噪声环境下的门限平稳性以及虚警控制能力。 其次，系统模拟了包含点目标且叠加瑞利分布杂波的复杂回波信号，通过GO算法对背景功率进行估计，特别关注其在杂波边缘环境下的表现，即通过选取左右参考窗口中均值较大的功率值作为估计值，以防止杂波边缘带来的虚警上升。 在可视化模块中，程序会自动生成并绘制检测过程中的原始信号波形、背景功率估计轨迹以及动态调整的检测门限对比图，使用户能够直观观察到门限如何随背景能量的变化而起伏。 在定量分析模块中，通过大量的蒙特卡洛试验，系统能够准确计算并输出检测概率（Pd）和虚警概率（Pfa）随信噪比（SNR）变化的特性曲线，为雷达系统参数设计提供科学依据。
