雷达探测
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雷达探测与跟踪项目
我们将应用为威布尔背景[1]中的目标设计的恒虚警率(CFAR)检测器。威布尔分布有两个参数，形状和尺度。为了运行检测测试，这两个参数估计使用最大似然(ML)算法。 内含图片、代码、参考文献 -
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MATLAB雷达探测分析：Swerling模型下的信噪比与探测概率计算工具
该MATLAB项目实现了基于Swerling起伏模型的雷达探测性能分析系统。用户可输入探测概率、虚警概率等参数，快速计算所需信噪比或根据信噪比反推探测性能，支持多种Swerling模型类型，适用于雷达系统设计与仿真。 -
基于Parl算法的雷达探测概率分析MATLAB工具箱
本MATLAB项目实现了雷达探测概率的计算系统，采用Parl算法精确分析雷达信号脉冲的检测性能。支持用户自定义雷达参数，为系统设计提供可靠的性能评估和优化工具。 -
MATLAB实现的Swerling-4型雷达目标探测概率评估系统
本MATLAB项目基于Swerling-4起伏目标模型，采用非参数化估计方法，通过设定虚警概率与脉冲积累数，精确计算不同信噪比条件下的雷达探测概率，为雷达系统性能分析提供可靠工具。 -
加性高斯白噪声下的经典CFAR雷达检测阈值计算
该项目致力于在加性高斯白噪声（AWGN）干扰背景下，根据用户指定的虚警概率（Pfa）计算雷达探测系统的经典恒虚警率（CFAR）二元检测阈值。核心功能是实现基于统计检测理论的自动门限计算逻辑，通过建立噪声分布的数学模型，分析在特定信噪比环境下的虚警概率与检测门限之间的函数关系。实现方法主要包括利用逆分布函数求解针对瑞利分布或高斯分布背景的归一化门限因子，并结合参考单元的背景功率估计值，动态生成用于判定目标存在的二进制决策阈值。该项目广泛应用于雷达自动化目标探测、信号预处理以及防空监控系统的敏感度设定等场景。
