灵敏度
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ROC曲线 信号检测理论
ROC曲线~在信号检测理论中，接收者操作特征(receiver operating characteristic)，者叫ROC曲线是一种对于灵敏度进行描述的功能图像.ROC曲线可以通过描述真阳性率(TPR)和假阳性率(FPR)来实现.由于是通过比较两个操作特征(TPR和FPR)作为标准，ROC曲线也叫做相关操作特征曲线 -
plotting Consecutive OFDM Subcarriers in Time domain
plotting Consecutive OFDM Subcarriers in Time domain..This program plots sensitivity of OFDM subcarriers with Carrier frequency offset(CFO).. -
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电力系统节点电压与复功率灵敏度计算程序
该程序是电力系统潮流计算与稳定性分析中的核心算法模块，专门用于求解节点复功率注入（Sbus）对节点电压向量（包括电压幅值V和电压相角theta）的偏导数矩阵。在牛顿-拉夫逊潮流计算法中，这些导数构成了雅可比矩阵的基础，直接决定了迭代计算的收敛速度与精确度。该程序能够根据输入的节点导纳矩阵和当前电压向量，通过矩阵化运算快速求解出复功率相对于电压幅值和相角的变化率。 该项目不仅支持标准交流潮流分析，还可扩展至电压稳定性评估、静态安全校核以及最优潮流（OPF）中的梯度信息获取。其实现方法基于电力系统网络方程，利 -
基于多分布随机变量的拉丁超立方抽样工具
该项目开发了一个名为lhs的高效抽样函数，专门用于执行拉丁超立方抽样（Latin Hypercube Sampling, LHS）。拉丁超立方抽样是一种精细的分层抽样技术，其通过在多维参数空间的每个维度上进行等概率划分，确保在每一个子区间内都有且仅有一个样本点，从而使抽样结果在整个搜索空间内分布极其均匀。相比传统的蒙特卡洛抽样，本算法能在较少样本量下显著降低抽样误差，提高统计收敛速度。 该程序的核心实现思路是首先根据指定的样本量在单位超立方体内生成均匀分布的随机序列，通过对每一维度的序号进行随机排列（Pe -
基于FREEDM架构的微电网稳定性与参数灵敏度分析系统
本项目针对基于FREEDM（未来可再生电能传输与管理）概念的先进微电网架构，开发了一套完整的数学建模与稳定性分析平台。项目首先基于固态变压器（SST）、分布式可再生能源（DRER）及储能装置（DESD）构建了微电网的高阶非线性动态模型，并利用小信号平均法将其线性化为状态空间模型。核心功能在于对系统进行多维度的稳定性分析，包括通过计算系统雅可比矩阵的特征值来评估不同工况（如并网、孤岛、负载突变）下的系统暂态稳定性。在此基础上，项目深度集成了灵敏度分析算法，能够定量计算控制器参数（如电压/电流环PI增益）、电路硬件参数（如滤波电感、直流母线电容）以及线路阻抗对系统主导极点（特征值）实部和虚部的影响程度。通过计算参与因子和灵敏度系数，项目能够自动识别出对系统稳定性影响最大的关键参数，并绘制参数变化的根轨迹图，从而为微电网控制器的鲁棒设计和参数优化提供直接的理论依据和量化指标，确保系统在宽参数变化范围内的稳定运行。
