本系统旨在通过MATLAB平台实现对作业车间调度问题(JSSP)的高效求解。该项目利用遗传算法(GA)的启发式搜索能力,在极其复杂的解空间中寻找工序与机器的最优匹配方案,力求最小化最大完工时间(Makespan)。功能涵盖了从初始化种群到最终结果可视化的全过程,包括:采用基于工序的编码方式(Job-based Representation)来确保每个染色体均代表一个可行的调度方案,避免了传统编码易产生无效解的问题;实现了选择、交叉、变异等经典遗传算子,并针对调度问题的特殊性优化了操作逻辑,以保持种群的多样