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资源下载 > 一般算法
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MATLAB自适应阈值分割系统：不规则光照图像前景背景分离解决方案
本项目开发了一种基于MATLAB的自适应阈值分割算法，针对非均匀光照图像，通过分析局部光照特征动态调整阈值，有效提升前景与背景的分离精度。系统集成图像预处理与局部阈值计算模块，适用于复杂光照条件下的图像分析任务。 -
MATLAB/Simulink实现的基于P-f/Q-V下垂控制并网逆变器仿真系统
本项目构建完整的并网逆变器仿真模型，采用有功-频率/无功-电压下垂控制策略，模拟微电网中多逆变器并网运行的动态特性，为分布式能源系统稳定性分析提供MATLAB仿真平台。 -
MATLAB蚁群算法多目标优化求解系统
本项目基于MATLAB实现通用蚁群算法框架，支持路径规划（含障碍物约束）、最大值求解等三类经典优化问题，提供可配置参数与可视化分析工具，适用于教学与科研场景。 -
基于MATLAB混合优化算法的配电网经济性规划系统
本项目采用MATLAB实现配电网规划主程序，结合混合优化算法与潮流计算，以总成本最小化为目标，自动生成经济最优的网架结构方案。系统综合考虑建设与运行成本，提升规划效率与精确性。 -
MATLAB智能图像去噪与去模糊处理系统
本项目基于MATLAB开发，集成多种图像处理算法，可高效去除高斯噪声、椒盐噪声，并修复运动模糊与失焦模糊问题。支持批量处理与可视化对比，提升图像质量。 -
MATLAB实现的匹配追踪(MP)信号稀疏分解系统
本项目基于匹配追踪(MP)算法，完整实现了信号稀疏分解流程，包含字典初始化、原子选择与残差迭代计算。支持自定义参数设置与信号重构验证，适用于信号处理与稀疏表示研究。 -
MATLAB实现的改进分水岭图像分割系统
本项目基于MATLAB平台开发了一种改进的分水岭图像分割算法，通过预处理和区域合并策略有效抑制过分割现象，提升灰度图像分割的准确性与实用性，并提供可视化分析功能。 -
基于MATLAB的数字图像平滑与锐化处理系统
本项目实现数字图像平滑与锐化处理，支持添加椒盐/高斯噪声，采用邻域平均、中值滤波和K邻近平均法进行平滑，并利用Robert算子实现图像锐化，适用于图像增强与噪声去除研究。 -
MATLAB非线性优化算法集成工具箱发布
本项目集成10类现代非线性优化算法，提供统一接口与可视化工具，支持单目标无约束/约束问题求解。用户可通过配置文件灵活选择算法与参数，提升优化计算效率与可操作性。 -
MATLAB/Simulink数字调制信号特征参数自动识别系统
本项目基于MATLAB和Simulink构建，能够自动生成ASK、FSK、PSK、QAM四种数字调制信号，并通过仿真提取信号的瞬时幅度、频率、相位等关键特征参数，最终生成特征参数区，为信号识别与分析提供高效工具。 -
MATLAB太阳-地球-月球三体系统三维动态可视化工具
本项目基于MATLAB开发，实现了太阳-地球-月球三体系统的三维动态可视化。通过精确模拟天体相对位置与运动轨迹，按比例显示天体体积与距离，并支持交互式时间轴调整观测时间。适用于天文教学与轨道动力学研究。 -
MATLAB实现的混沌时间序列C-C法参数自动计算系统
本项目基于MATLAB平台开发，采用C-C法（关联积分法）自动计算混沌时间序列的最佳延迟时间与最小嵌入维数。通过算法优化提升计算效率，适用于非线性动力学分析与混沌系统研究，为时间序列建模提供关键参数支持。 -
基于小波变换与各向异性扩散的MATLAB超声图像去噪系统
本MATLAB项目创新性地结合小波变换的多尺度分析与各向异性扩散技术，有效去除超声图像噪声，同时保留关键边缘细节。通过自适应频带处理，提升去噪效果与图像质量，适用于医学影像分析。 -
MATLAB小波多尺度边缘检测优化系统
本项目基于MATLAB实现小波多尺度边缘检测优化算法，通过多尺度特征提取与自适应阈值策略，提升边缘识别的精度与鲁棒性，适用于灰度图像分析。 -
基于MATLAB的OBJ模型读取与三维可视化系统
本项目利用MATLAB实现了标准OBJ格式三维模型的快速读取与渲染，支持顶点、面片及纹理数据解析，并通过交互式界面提供旋转、缩放和平移操作，便于用户直观分析模型结构。 -
MATLAB自回归模型驱动的电力短期负荷智能预测系统
本项目基于MATLAB构建自回归（AR）时间序列模型，实现电力负荷的短期精准预测。系统自动分析历史数据，优化模型参数，支持未来24至72小时负荷预测，为电力调度提供智能决策支持。 -
MATLAB样本熵时间序列复杂度分析工具
本MATLAB项目实现了样本熵(Sample Entropy)算法，用于量化时间序列的复杂度。支持自定义嵌入维数(m)和相似容限(r)，自动计算熵值，适用于生物信号、金融数据等领域的非线性分析。 -
基于MATLAB的多视角图像稀疏点云三维重建系统
本系统利用MATLAB实现多视角图像的三维重建，涵盖图像预处理、特征匹配、相机参数估计与稀疏点云生成。支持三维可视化交互，适用于物体建模与场景还原。 -
基于深度图像渲染（DIBR）的MATLAB虚拟视点合成系统
本MATLAB项目利用深度图像渲染技术，通过输入彩色图像、深度图及相机参数，实现虚拟视点图像生成。系统包含深度图预处理（空洞填充、滤波平滑）等核心功能，适用于3D视觉与虚拟现实应用。 -
MATLAB实现的隐式QR分解矩阵特征值求解器
本项目提供基于隐式QR方法的MATLAB子程序，可将任意实矩阵转化为上Hessenberg形式，并通过双步隐式QR迭代高效求解全部特征值与特征向量。适用于数值计算、线性代数及工程仿真领域。
