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资源下载 > 一般算法
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MATLAB实现的基于极大熵准则与改进粒子群算法的图像多阈值分割系统
本项目利用MATLAB开发了一种高效图像多阈值分割方法，结合极大熵准则与改进型粒子群算法，自动优化阈值数量与位置，支持彩色/灰度图像分割，并集成性能对比模块验证算法优势。 -
MATLAB实现的BPSK-OFDM系统误码率性能仿真模型
本项目使用MATLAB构建了完整的OFDM系统仿真框架，涵盖BPSK调制、IFFT/FFT变换、循环前缀处理及AWGN信道传输，通过误码率分析对比OFDM与单载波系统的性能差异，为通信系统设计提供参考。 -
基于MATLAB的超晶胞平面波展开法光子晶体能带计算系统
本项目采用MATLAB实现长方形周期排列圆柱光子晶体的能带结构计算。通过超晶胞建模和平面波展开法求解Maxwell方程，精确分析光子晶体的本征频率分布，为光子晶体设计提供可靠的计算工具。 -
基于MATLAB的跳频通信系统仿真与跳频图案生成平台
本项目实现完整的跳频通信系统仿真环境，支持生成多种跳频序列，可视化时频分布，并评估抗干扰性能。适用于通信系统教学与仿真研究。 -
MATLAB图像分析工具：基于Zernike矩的特征提取系统
本项目提供完整的Zernike矩计算框架，支持任意阶次矩的特征提取与图像重构。包含主函数及六个子函数，可处理灰度图像并生成可视化结果，适用于形状分析与模式识别任务。 -
MATLAB遗传算法约束优化求解系统
本项目提供完整的MATLAB遗传算法实现，专门求解带约束条件的优化问题。包含种群初始化、适应度评估、选择交叉变异等核心算子，采用罚函数法处理约束，支持用户自定义目标函数和约束条件配置。 -
基于BP神经网络的PID参数整定与数字识别MATLAB系统实现
本项目利用MATLAB开发，集成BP神经网络算法，实现PID参数自适应整定与手写数字识别功能。系统通过智能优化控制器参数提升性能，并具备数字识别能力，适用于控制与模式识别应用场景。 -
MATLAB实现基于SURF特征的图像自动配准系统
本MATLAB项目利用SURF算法自动提取图像特征点，实现高效的特征匹配与变换矩阵计算，完成两幅图像的精确自动配准。适用于遥感、医学影像等领域的图像对齐任务。 -
基于MATLAB的AODV路由协议仿真系统
本项目使用MATLAB实现了移动自组网中的AODV路由协议，可模拟节点发现、路由建立与维护等核心功能，支持动态网络拓扑变化，适用于无线自组网路由算法研究与教学演示。 -
基于MATLAB/Simulink的随机中立型时滞系统动态仿真与分析平台
本项目利用MATLAB/Simulink工具箱构建随机中立型时滞系统的可视化仿真环境，支持图形化建模与参数灵活配置，实时展示系统状态变量，适用于复杂动态系统的研究与分析。 -
MATLAB实现的基于边缘导向插值的图像超分辨率重构系统
本项目在MATLAB中实现了《New Edge-Directed Interpolation》论文中的边缘导向插值算法，通过分析图像边缘方向自适应选择插值路径，有效减少传统方法产生的锯齿和模糊现象，显著提升图像放大质量。 -
基于量子粒子群优化算法的MATLAB全局优化系统
本项目提供MATLAB实现的经典与量子粒子群优化算法对比分析工具，支持参数自定义配置。量子行为机制增强全局搜索能力，适用于复杂优化问题求解与算法性能评估。 -
基于MATLAB的模式识别分类系统：集成四种经典算法
本项目实现了一个完整的模式识别分类系统，集成四种经典分类算法：平均样本法、平均距离法、最近邻法和近邻法。系统能够有效处理分类问题，适用于教学演示和实际应用。提供清晰的代码和示例，方便用户理解和使用。 -
MATLAB实现基于粒子群优化算法的微电网经济调度模型
本项目使用MATLAB构建了完整的微电网经济调度优化模型，通过PSO算法实现光伏、风电、柴油发电机和蓄电池的协同调度，有效降低运行成本并满足负荷需求。模型包含系统建模、负荷分析等核心功能。 -
基于MATLAB GUI的双视频拼接系统源码实现
本项目通过MATLAB的GUI界面实现两个视频的拼接功能。用户可选择视频文件、预览播放、执行拼接并保存结果。界面友好，操作简便，适合视频处理初学者和MATLAB用户。 -
基于MATLAB的非线性模型预测控制系统设计与仿真
本项目利用MATLAB实现非线性模型预测控制算法，涵盖非线性系统建模、控制器设计、仿真验证等环节，通过滚动优化和反馈校正提升复杂系统的控制性能。 -
MATLAB实现LDPC编码与基带调制的AWGN信道性能分析系统
本项目使用MATLAB构建完整的通信链路仿真系统，实现从随机二进制序列生成、LDPC编码、基带调制到AWGN信道传输及接收端匹配滤波的全流程性能分析，适用于通信算法验证与教学演示。 -
基于峭度指标的盲源分离算法及其可视化分析系统 | MATLAB实现
本项目使用MATLAB实现了基于峭度（四阶累积量）的盲源分离算法，能够从混合信号中分离出独立的源信号。系统包含完整的信号处理流程：预处理、峭度计算、分离矩阵优化和信号重构，并集成可视化模块，实时显示处理结果。 -
MATLAB实现基于ASM-AAM模型的手势识别系统
本项目利用MATLAB平台，结合主动形状模型(ASM)和主动外观模型(AAM)，开发了一个高效的手势识别系统。系统能够自动检测手势图像中的关键特征点，建立手势的形状和纹理模型，并通过模型匹配实现静态手势的实时分类识别。 -
MATLAB多目标粒子群优化算法实现
本项目基于MATLAB实现了多目标粒子群优化（MOPSO）算法，通过迭代循环机制动态调整粒子速度和位置，有效求解多目标优化问题的Pareto前沿。适用于工程优化、机器学习等领域。
