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资源下载 > 一般算法
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基于MATLAB的串口实时加速度数据采集与波形显示系统
本系统利用MATLAB实现串口通信，实时采集加速度传感器的三轴数据，通过解析和滤波处理后动态绘制波形图，支持持续监控和直观可视化分析。 -
MATLAB主动轮廓模型图像分割工具
本项目基于MATLAB实现了主动轮廓模型算法，能够自动检测并提取图像中目标的精确轮廓。通过能量最小化驱动曲线演化，有效处理复杂背景下的不规则形状目标，适用于医学影像、工业检测等场景。 -
基于改进希尔伯特变换的HHT谱计算MATLAB程序
本项目提供一种非Rilling版本的HHT谱计算MATLAB实现，通过改进希尔伯特变换方法，增强非线性、非平稳信号的时频分析精度，有效抑制端点效应，准确提取瞬时频率与能量。 -
MATLAB实现基于2D-PCA的ORL人脸识别系统
本项目采用MATLAB实现ORL人脸数据库的自动加载与预处理，通过二维主成分分析(2D-PCA)技术直接对图像矩阵进行特征提取，显著提升特征计算效率。系统支持人脸图像投影降维与分类识别，为生物特征识别研究提供完整解决方案。 -
MATLAB视频背景去除与噪声处理系统
本项目基于MATLAB实现了平均背景法与中值滤波的视频背景去除系统。通过计算多帧平均值建立背景模型，有效提取前景目标，并利用中值滤波消除噪声。适用于背景变化较小的场景，提升视频处理效果。 -
基于Jakes模型的MATLAB无线信道仿真工具
本项目提供完整的Jakes模型MATLAB实现，用于模拟多径环境下的瑞利衰落信道特性。支持自定义参数配置，可生成复信道增益并输出时域/频域可视化结果，适用于无线通信系统仿真与教学研究。 -
基于MATLAB的Lucas-Kanade-Tomasi光流运动估计算法实现
本项目在MATLAB中实现了经典的LKT光流估计算法，通过分析连续图像序列的局部梯度信息，采用最小二乘法求解运动矢量。系统适用于视频运动分析、目标跟踪等计算机视觉任务，提供高效的光流计算解决方案。 -
MATLAB高级波束形成与阵列信号处理工具箱发布
该MATLAB工具箱为阵列信号处理研究提供全面的波束形成算法实现与性能分析，支持多种阵列几何结构（如均匀线阵、圆阵）及经典算法（如延迟求和、Capon波束形成），助力研究人员高效开展信号处理工作。 -
基于MATLAB的巴特沃斯陷波滤波器设计与实现工具
本项目提供完整的MATLAB巴特沃斯陷波滤波器解决方案，支持自定义中心频率与带宽，集成GUI界面展示频率响应特性，具备实时信号滤波及性能分析功能（阻带衰减、通带波纹等），一键操作简化滤波流程。 -
MATLAB自适应滤波工具箱：LMS与RLS算法实现
该MATLAB工具箱提供多种LMS和RLS自适应滤波算法变体，支持系统辨识、噪声消除和信号预测等应用场景。包含实时滤波与离线批处理模式，适用于信号处理与自适应系统设计。 -
MATLAB仿真：单径瑞利信道BPSK相干解调与导引辅助信道估计性能分析
本项目通过MATLAB实现单径瑞利信道下BPSK相干解调的理论误码率推导与仿真验证，结合时分导引辅助信道估计方法，在Simulink平台构建完整通信系统模型，对比分析理论性能与实际仿真结果。 -
MATLAB多目标优化帕累托前沿求解系统
本项目基于MATLAB实现多目标优化问题的帕累托前沿求解，通过智能算法寻找非支配解集，支持多目标函数同时优化。系统提供可视化界面展示优化过程与结果，集成解集质量评估与方案筛选功能，适用于复杂决策场景。 -
MATLAB实现的基于M序列PTS技术的OFDM系统PAPR优化仿真
本项目利用MATLAB平台，采用M序列生成相位因子的改进型部分传输序列(PTS)技术，通过优化子载波分组策略，有效降低OFDM系统的峰均功率比(PAPR)。仿真包含完整的信号生成、相位优化及性能分析模块。 -
MATLAB实现的TDOA信号时延估计算法
本项目基于MATLAB开发，实现了高效的TDOA（到达时间差）信号时延估计系统。通过处理多传感器接收信号，计算精确的时间差，支持信号源定位与传播分析。采用优化算法确保计算效率与准确性。 -
MATLAB实现的格基规约辅助MIMO系统仿真平台
本项目基于MATLAB开发，实现了格基规约辅助检测算法，用于空间复用MIMO系统的信号检测与性能分析。包含信道生成、信号检测和误码率评估等完整功能模块，为无线通信研究提供高效仿真工具。 -
MATLAB k近邻分类器实现与交互式可视化分析工具
本项目在MATLAB中实现了完整的k近邻分类器，支持多种距离度量和数据标准化预处理。提供交互式界面，便于导入数据、调整参数、训练模型及可视化分类结果，适用于机器学习教学与数据分析。 -
MATLAB LTE系统级仿真平台
本项目提供基于MATLAB的LTE系统级仿真，符合3GPP标准，支持多基站多用户场景。通过抽象化物理层设计，实现动态资源分配、干扰分析与吞吐量统计，适用于网络性能评估与算法验证。 -
基于卡尔曼滤波的动态目标轨迹预测MATLAB项目
本项目采用MATLAB实现卡尔曼滤波算法，对移动目标的实时位置与速度进行状态估计与预测。系统有效滤除传感器噪声，提升导航精度，适用于自动驾驶、无人机等场景的轨迹动态修正与未来路径预测。 -
MATLAB实现的V-BLAST系统多调制与检测算法性能仿真平台
本项目提供完整的V-BLAST系统仿真框架，支持多天线配置下的空时编码传输，集成多种调制方式（BPSK/QPSK/16QAM/64QAM）与检测算法，适用于MIMO通信性能分析与算法验证。 -
基于MATLAB的交通流动态模拟系统：元胞自动机与跟驰模型集成
本项目利用MATLAB实现了多车道交通流的动态仿真，结合元胞自动机（NaSch模型）与智能驾驶员模型（IDM），模拟车辆微观行为与跟驰交互。系统支持车辆随机生成与消失机制，并通过可视化实时展示交通密度变化，适用于交通流分析与算法验证。
