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资源下载 > 一般算法
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基于超外差技术的MATLAB瞬时测频系统实现
本项目利用MATLAB实现基于超外差技术的瞬时测频系统，通过信号混频生成中频信号，结合数字信号处理模块完成频谱分析与快速频率测量，适用于高频信号实时处理场景。 -
MATLAB时域星载SAR点目标回波仿真与成像系统
本项目基于MATLAB实现完整的时域星载SAR点目标回波仿真流程，包含卫星轨道动力学模型、坐标系转换系统、回波信号生成和成像处理四大核心模块，适用于雷达成像算法研究与教学演示。 -
MATLAB实现基于贝努力矩阵和OMP重构的Xampling压缩感知硬件仿真系统
本项目使用MATLAB仿真Xampling压缩感知硬件架构，通过贝努力测量矩阵实现亚奈奎斯特采样，并采用正交匹配追踪(OMP)算法进行信号重构，完整复现以色列先进压缩感知技术的核心算法流程。 -
基于MATLAB的永磁直线电机PID控制系统仿真
本项目在MATLAB中实现了永磁直线电机的闭环控制系统，采用PID算法对速度和位置进行实时跟踪调节。通过建立电机数学模型和设计双环控制器，验证了系统的动态响应和稳定性，适用于电机控制算法的教学与研究。 -
MATLAB实现的基于压缩感知与OMP算法的多径信道估计系统
本项目利用MATLAB实现了频率选择性多径信道建模，集成压缩感知理论与OMP重构算法进行高效信道估计，并与传统LS、MSE方法在不同信噪比下进行性能对比分析，为通信系统优化提供参考。 -
MATLAB三维网格剖分与可视化系统
本MATLAB项目实现三维空间数据的自动网格剖分，支持三角网格与四面体网格生成。系统提供多种可视化模式、网格质量分析和交互式三维查看功能，适用于有限元分析等工程应用场景。 -
基于MATLAB的CATIA模型雷达散射截面计算系统
本项目集成CATIA三维建模与MATLAB计算平台，实现参数化建模、自动网格划分和物理光学法电磁计算。系统可高效完成复杂目标的雷达散射截面分析，并提供可视化结果展示，适用于电磁仿真与目标特性研究。 -
基于MATLAB的指纹图像识别与匹配系统
本项目提供完整的指纹识别解决方案，涵盖图像预处理、特征提取和特征匹配三大模块。支持灰度化、增强、二值化、细化等操作，可提取端点、分叉点等细节特征，实现高效指纹匹配。适用于生物识别研究和应用开发。 -
基于MATLAB的ARMA模型最小二乘参数估计与谐波恢复仿真系统
本项目使用MATLAB实现ARMA模型的最小二乘参数估计，通过自回归与滑动平均系数精确恢复含噪声谐波信号。系统包含数据生成、参数估计及信号预测功能，适用于信号处理与系统辨识的仿真研究。 -
MATLAB/Simulink实现基于Chien-Smith算法的控制系统仿真模型
本项目利用MATLAB/Simulink平台构建基于Chien-Smith算法的非线性系统仿真框架，支持稳定性分析与控制器设计，通过模块化建模实现动态系统的高效实时仿真。 -
MATLAB教学工具：基于Gabor滤波器的图像边缘检测学习系统
本项目提供交互式MATLAB界面，允许用户调整Gabor滤波器的方向、频率、带宽等参数，实时观察其对图像边缘检测效果的影响。专为图像处理教学设计，便于理解滤波器参数与边缘检测结果的关系。 -
基于随机游走算法的医学图像多标签分割MATLAB实现
本项目采用随机游走算法与图论模型，通过用户交互式标记种子点，计算像素电势分布概率，实现医学图像的自动多类别分割。适用于器官与病变区域的精准识别，提升医学影像分析效率。 -
基于MATLAB的阵列天线方向图仿真分析工具
本项目实现均匀线阵与均匀圆阵的二维方向图仿真分析，支持自定义阵元参数，可计算主瓣宽度、副瓣电平等关键指标，并通过可视化展示不同扫描角度下的波束特性，为天线阵列设计提供MATLAB仿真支持。 -
MATLAB差分进化算法多目标优化工具箱
本项目提供完整的差分进化算法框架，专为MATLAB环境设计，支持多目标函数全局优化、参数自定义及结果可视化，助力复杂优化问题的高效求解与性能分析。 -
MATLAB实现基于KSVD算法的冗余字典学习与稀疏表示系统
本MATLAB项目实现了KSVD字典学习算法，通过迭代优化从训练样本中学习冗余字典，使样本获得高效稀疏表示。代码完整，适用于信号处理、图像压缩等领域。 -
MATLAB去趋势波动分析（DFA）算法工具集
本项目提供完整的去趋势波动分析（DFA）MATLAB实现，包含标准DFA算法流程和实际应用案例演示。通过dfa_algorithm.m和dfa_demo.m两个核心文件，支持信号分段、去趋势及波动计算，适用于生物信号、金融时间序列等非线性分析。 -
MATLAB马氏距离计算与分析工具箱
该MATLAB工具实现了高效的多维数据马氏距离计算，支持单点与数据集、数据集内部样本的距离度量，集成协方差矩阵估计与异常值检测功能，适用于数据分析和模式识别应用。 -
MATLAB高效PCA降维系统：基于特征值阈值的智能维度筛选
本项目实现了一个优化的PCA降维算法，专为大规模数据设计。通过计算协方差矩阵的特征值，系统根据阈值自动选择最佳降维维度，在保留关键特征的同时显著提升计算效率。 -
MATLAB复数图像相位信息提取与分析系统
本MATLAB项目提供复数图像相位信息的精确提取与分析功能，支持相位可视化、分布统计及噪声分析，适用于医学成像、雷达信号处理等领域的相位研究。 -
MATLAB实现的卷积盲源分离系统
本项目提供基于卷积混合模型的盲源分离MATLAB实现，支持时域混合信号的预处理、模型估计、分离算法与性能评估。用户可导入自定义数据，快速恢复原始源信号。
