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资源下载 > 一般算法
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基于MATLAB的人脸识别与特征分析系统
本项目利用MATLAB构建了一套完整的人脸识别系统，基于YALE人脸数据库，涵盖数据预处理、特征提取、分类识别和性能评估四大模块，支持对15个人物在多种光照和表情条件下的图像进行自动识别与分析。 -
基于MATLAB的Smith圆图单双枝节阻抗匹配仿真系统
本MATLAB项目实现了微波工程中的单/双枝节阻抗匹配算法，提供图形化界面展示Smith圆图上的动态匹配过程。用户输入负载和目标阻抗后，系统自动计算枝节参数并可视化阻抗点移动轨迹，适用于教学与工程分析。 -
MATLAB实现的EKF-PF混合非线性状态估计算法
本项目提供一种基于扩展卡尔曼滤波与粒子滤波融合的非线性状态估计MATLAB实现。算法通过EKF初步估计状态，再结合PF进行粒子优化，提升估计精度与稳定性，适用于复杂系统建模。 -
MATLAB朴素贝叶斯分类器优化实现与共享平台
本项目提供基于MATLAB的朴素贝叶斯分类器实现，支持离散和连续数据分类，支持自定义数据集加载、模型训练与预测，并通过交叉验证评估性能。代码采用模块化设计，便于理解和使用。 -
MATLAB交互式Harris角点检测教学工具
该MATLAB教学程序实现了交互式区域选择的Harris角点检测功能。用户可通过鼠标选取图像ROI区域，程序自动执行角点检测并可视化标注结果，同时输出角点坐标和数量统计。适用于图像处理教学与算法验证。 -
MATLAB GPS信号仿真与基础定位分析系统
本项目基于MATLAB实现完整的GPS信号仿真与定位分析流程，包括卫星轨道模拟、C/A码信号生成、接收机信号处理（捕获、跟踪、解调）、伪距计算及定位解算，支持结果可视化，适用于导航算法教学与基础研究。 -
基于蒙特卡罗方法的MATLAB故障树仿真系统
本项目采用蒙特卡罗模拟技术，通过随机仿真分析复杂系统的故障树结构。支持自定义事件概率分布与故障树配置，利用大量重复实验统计顶事件发生频率，为系统可靠性评估提供数据支持。适用于工程安全分析与风险评估。 -
基于MATLAB的Raptor码通信系统仿真平台
本项目实现完整的Raptor码编码解码仿真系统，包含LDPC预编码和LT编码两大核心模块。通过MATLAB仿真验证Raptor码在删除信道下的性能，为通信系统设计提供可靠的理论依据和测试平台。 -
MATLAB图像处理：人眼瞳孔定位与分割系统
本项目基于MATLAB开发，通过图像预处理、特征提取和形态学操作，自动检测人脸图像中的双眼区域，精确分割瞳孔轮廓，输出中心坐标与直径参数。适用于人脸识别、医学诊断及视觉分析应用。 -
MATLAB灰度图像投影分析工具
本项目提供基于MATLAB的灰度图像投影分析功能，可计算图像在水平和垂直方向的灰度值投影，生成每行/每列的像素灰度总和，适用于图像特征分析和预处理。 -
MATLAB多算法融合目标跟踪系统源码实现
本项目提供基于MATLAB的完整目标跟踪系统，集成目标检测、帧间匹配与轨迹优化三大核心模块，支持背景建模、特征匹配与运动预测等多种算法，适用于视频分析及智能监控场景。代码结构清晰，便于二次开发。 -
MATLAB惯性导航系统仿真平台：轨迹生成与误差分析工具
本项目提供完整的惯性导航系统仿真流程，支持多种轨迹生成、IMU传感器数据模拟、导航解算及误差分析。适用于算法验证和教学演示，帮助用户深入理解惯性导航系统性能。 -
基于MATLAB的HFSS自动化仿真与参数优化系统
本项目利用MATLAB脚本集成HFSS，实现高频电磁仿真全流程自动化，包括参数化建模、批量仿真、数据提取与优化分析，显著提升仿真效率与设计精度。 -
MATLAB TCP/IP通信工具箱 - 基于Java集成的高效网络通信解决方案
本项目开发了一个MATLAB与Java混合编程的TCP/IP通信工具集，支持客户端和服务器端连接的建立，实现跨MATLAB会话的数据传输，适用于同一主机或网络环境，提升通信效率与稳定性。 -
MATLAB面向对象有限队列实现（FixedQueue-OOP）
基于MATLAB面向对象编程的固定容量队列实现。支持初始化指定容量、自动满列淘汰的入队操作、出队操作等核心功能，适用于数据流处理和缓存管理场景。 -
基于RSSI测距的无线传感器网络节点定位MATLAB系统
本MATLAB项目实现基于RSSI的无线传感器网络定位，通过信号强度分析进行距离估计与位置计算，包含数据预处理、多算法定位和误差分析模块，支持未知节点的精确位置估计。 -
基于MATLAB的BP神经网络股票价格趋势预测系统
本项目利用MATLAB构建多层BP神经网络模型，通过股票历史数据训练实现价格趋势预测。系统集成数据预处理、网络训练、参数优化和可视化模块，支持自动化特征分析与智能预测。 -
MATLAB实现的功率放大器记忆多项式建模与数字预失真系统
本项目基于MATLAB构建了功率放大器的记忆多项式行为模型，通过非线性参数提取和查找表生成，实现了高精度的数字预失真功能，有效改善功率放大器的幅度和相位失真特性。 -
MATLAB实现基于LMS算法的自适应信号噪声抵消系统
本项目利用MATLAB开发了基于LMS算法的自适应信号噪声抵消系统，通过实时调整滤波器系数，有效分离目标信号与噪声，提升信噪比。支持单/双通道输入，适用于语音增强等场景。 -
MATLAB核主成分分析（KPCA）降维与特征提取工具包
本MATLAB工具包实现了核主成分分析（KPCA）的完整算法，支持多种核函数，提供数据标准化、非线性特征映射与降维功能，适用于高维数据处理与模式识别任务。
