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资源下载 > 一般算法
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基于MATLAB/Simulink的四旋翼飞行器系统辨识平台
本项目利用MATLAB和Simulink实现四旋翼飞行器系统辨识的全流程自动化，涵盖数据采集、参数估计及模型验证。支持从实验或仿真数据中高效辨识动力学模型参数，提升建模精度与效率。 -
MATLAB实现的多阶段Canny算子分解图像边缘检测系统
本项目将传统Canny边缘检测算法分解为高斯滤波、梯度计算、非极大值抑制和双阈值检测四个独立模块，提供参数可调的分阶段处理流程，增强图像边缘检测的灵活性和可控性。 -
MATLAB多媒体文件读取工具mmread - 基于DirectX底层架构
该项目通过DirectShow技术调用Windows系统底层DirectX接口，为MATLAB提供高效的多媒体文件读取功能。支持所有Windows Media Player兼容的媒体格式，实现跨媒体格式的无缝数据读取。 -
基于Newmark-β法的多自由度动力响应分析MATLAB程序
本MATLAB程序采用Newmark-β数值积分法，实现了多自由度结构体系的动力时程响应分析。支持自定义质量、刚度、阻尼矩阵及任意激励荷载，适用于任意自由度系统的通用计算，提供高效准确的动力响应求解方案。 -
基于MATLAB的二维光子晶体禁带特性计算与可视化分析系统
本MATLAB项目利用平面波展开法(PWM)求解麦克斯韦方程组的本征值问题，精确计算二维光子晶体的能带结构，自动识别并标注光子禁带的位置与宽度，支持结果可视化分析。 -
MATLAB实现基于LMS算法的自适应工频干扰陷波器系统
本项目利用MATLAB设计自适应陷波器，通过LMS算法动态消除通信系统中的工频干扰。重点分析步长因子、频率差、参考输入幅值与相位对单频陷波性能的影响，并支持多频干扰处理。 -
MATLAB多分类器集成交通标志识别系统
本项目基于MATLAB开发，通过图像处理提取交通标志的几何形状与颜色特征，并集成NND最近邻、BP神经网络及欧式距离分类器，实现高精度交通标志识别。 -
MATLAB实现的经典视觉词袋模型：基于Fergus-Fei-Fei-Torralba方法
本项目在MATLAB中实现了Fergus、Fei-Fei和Torralba提出的经典视觉词袋算法。系统能够从图像集合中自动学习视觉词汇表，并将图像表示为基于视觉词汇的直方图特征，为图像分类和检索任务提供有效解决方案。 -
基于相位一致性的图像边缘检测MATLAB实现
本项目提供一种基于相位一致性理论的边缘检测MATLAB算法。通过分析图像频率分量的相位信息，有效提取结构边缘，对光照变化和噪声具有鲁棒性。适用于复杂场景下的图像特征检测。 -
基于MATLAB的GPS/INS组合导航仿真与数据分析平台
本项目在MATLAB环境下开发，实现GPS与惯性导航系统的多传感器数据融合。通过卡尔曼滤波算法处理卫星观测与IMU原始数据，提供高精度位置、速度及姿态估计，适用于导航系统仿真与性能分析。 -
MATLAB实现基于独立子空间分析的动作识别分层时空特征学习系统
本MATLAB项目实现了分层时空特征提取算法，通过多层卷积和池化操作从视频序列中学习判别性动作特征。采用独立子空间分析（ISA）进行无监督特征学习，提取时空不变特征，并构建深度神经网络架构，适用于动作识别任务。 -
MATLAB实现的基于原型集特征学习的半监督图像分类系统
本项目开发了一种半监督图像分类方法，通过自动构建原型集并提取深度特征，结合多原型集特征投影串联融合技术，有效提升图像分类性能。系统利用标记和未标记数据进行原型集学习，实现高效的图像分类任务。 -
MATLAB模糊集合理论工具箱发布：支持模糊逻辑与决策分析
本项目提供完整的MATLAB M文件工具箱，涵盖模糊逻辑运算、隶属度函数生成、模糊推理系统及多值逻辑应用，适用于教学研究与工程实践，助力用户快速实现模糊集合理论相关算法。 -
基于菲涅尔波带片的光波衍射成像模拟MATLAB项目
该项目利用MATLAB模拟菲涅尔波带片的光波衍射特性，实现点光源的成像过程可视化。支持波长、焦距等参数调节，分析波带片结构对成像质量的影响，适用于光学教学与仿真研究。 -
MATLAB复杂网络建模与分析工具箱发布
本工具箱提供完整的复杂网络建模与分析解决方案，支持规则网络、随机网络、小世界网络和无标度网络的生成，包含传播动力学模拟及多种拓扑指标计算功能，适用于网络科学研究和教学应用。 -
基于MATLAB改进BPSO算法的配电网重构优化系统
本项目实现了一种改进的二进制粒子群算法（BPSO），通过自适应惯性权重、变异操作和约束处理机制，高效求解配电网重构问题。系统在满足拓扑约束条件下快速优化开关组合，提升配电网运行效率。 -
MATLAB数值线性代数算法实现与验证工具包
本项目提供13种核心数值线性代数算法的标准化MATLAB实现，每个算法均配有验证示例（*Example.m文件），形成完整的教学演示体系，便于算法学习与验证。 -
MATLAB非线性系统状态估计工具箱：多种滤波算法实现与比较
本项目基于MATLAB开发，实现了卡尔曼滤波(KF)、扩展卡尔曼滤波(EKF)、无迹卡尔曼滤波(UKF)、粒子滤波(PF)及无迹粒子滤波(UPF)等多种算法，通过模块化设计支持灵活选择与性能对比，适用于非线性系统的状态估计研究与应用。 -
基于MM-GMPHD算法的MATLAB多目标跟踪与状态估计系统
本项目采用多模型高斯混合概率假设密度(MM-GMPHD)滤波算法，实现对五个时刻目标的连续跟踪、场景目标数目实时估计及位置/速度等状态量的精确计算。适用于动态多目标环境下的高效状态估计。 -
MATLAB LTE链路级通信系统性能仿真与分析平台
基于MATLAB实现的LTE标准协议链路级仿真平台，集成MIMO、AMC、Turbo码与OFDM等关键技术，支持物理层全链路信号处理与系统性能评估，适用于通信算法研究与教学演示。
