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资源下载 > 一般算法
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基于短时能量与过零率的语音端点检测MATLAB实现
本项目利用MATLAB实现语音端点检测，通过计算音频信号的短时能量和过零率特征，有效区分语音段与非语音段。系统输出语音段的起止时间标记，适用于语音处理、信号分析等场景。代码结构清晰，便于二次开发与集成。 -
MATLAB实现基于V-BLAST的MIMO系统QPSK通信链路仿真
本项目利用MATLAB构建完整的MIMO通信仿真平台，集成QPSK调制与V-BLAST检测算法，模拟多天线环境下的信号传输与解码过程，支持误码率分析，适用于无线通信算法研究与教学演示。 -
MATLAB实现的基于维纳-莱文逊算法的盲解卷积系统
本项目采用最佳维纳滤波理论，通过维纳-莱文逊算法实现地震信号的盲解卷积处理。系统可将地震子波转换为零延迟尖脉冲、任意延迟尖脉冲、时间提前序列、零相位子波及自定义形态五种输出，适用于地震信号分析与处理。 -
基于MATLAB的多滤波器心电信号噪声仿真与频谱分析系统
本项目实现心电信号的噪声仿真与滤波分析，支持从标准数据库读取原始数据，预处理消除基础噪声后叠加高频/中频噪声，并提供巴特沃斯、切比雪夫、卡尔曼等多种滤波器进行信号恢复与频谱分析。 -
基于MATLAB的Turbo码编译码仿真系统
本项目实现Turbo码的完整编译码仿真，包含并行级联卷积码(PCCC)编码结构和基于MAP算法的迭代译码过程。提供完整的MATLAB仿真代码，支持自定义参数配置，适用于通信系统性能分析和教学演示。 -
MATLAB实现的3GPP LTE信道仿真模型与性能分析系统
本项目基于MATLAB实现了3GPP LTE标准信道仿真模型，覆盖多径衰落、多普勒效应及空间相关性等关键特性。支持生成标准化信道冲激响应，适用于城市、郊区等多种场景的性能分析与通信系统验证。 -
MATLAB灰度特征图像匹配系统
本项目基于MATLAB开发，通过灰度分布特征分析实现图像相似度计算与快速匹配。系统具备旋转、缩放及光照变化鲁棒性，适用于图像检索与目标识别场景，兼顾准确性与效率。 -
基于MATLAB的蜂窝网络圆形区域覆盖仿真系统
本项目利用MATLAB实现蜂窝网络的可视化建模，自动计算最优蜂窝布局以覆盖指定圆形区域。支持动态调整蜂窝半径与区域参数，模拟无缝覆盖效果，适用于网络规划与教学演示。 -
基于MATLAB的Jake模型瑞利衰落信道仿真与分析系统
本项目通过MATLAB实现Jake模型的瑞利衰落信道仿真，生成符合瑞利分布的多径衰落信号，支持不同移动速度、多普勒频移和散射环境的模拟，并提供统计特性分析与可视化功能。 -
基于K-SVD字典学习的MATLAB图像去噪与超分辨率优化工具箱
本MATLAB工具箱实现了完整的K-SVD字典训练框架，专为图像去噪和超分辨率任务设计。通过迭代式字典学习算法，自动从训练图像中提取最优稀疏表示字典，集成预处理、字典训练和稀疏编码模块，提升图像质量与细节重建效果。 -
基于MATLAB的车道线智能标注系统
本项目利用MATLAB的图像处理与机器学习算法，实现车道线数据的自动化/半自动化标注。支持车载摄像头、无人机等多源图像，具备车道识别、曲线拟合、批量处理及可视化校对功能，提升标注效率与精度。 -
MATLAB QPSK调制解调系统仿真与分析工具
该项目提供完整的QPSK通信系统MATLAB仿真，包含随机序列生成、星座映射、AWGN信道模拟和BER性能分析。支持星座图、眼图等可视化，适用于数字通信教学与研究。 -
MATLAB实现基于跨层协作的无线网络多信道联盟优化仿真系统
本项目基于IEEE论文《Multichannel ALLIANCES》提出的跨层协作框架，利用MATLAB实现了无线网络多信道联盟优化的仿真系统。通过跨层协作机制，优化信道分配与网络性能，适用于无线通信网络的研究与教学。 -
基于MATLAB的多模态图像增强系统开发与实现
本项目开发了一套完整的MATLAB图像增强系统，涵盖灰度变换、空域滤波、频域增强、色彩处理和小波增强五大模块，支持直方图均衡化、滤波降噪、频域处理等功能，有效提升图像质量。 -
MATLAB实现的Parzen窗模式识别系统
本项目基于MATLAB实现了Parzen窗概率密度估计算法，支持高斯核、均匀核等多种核函数，提供带宽优化与分类可视化功能，并生成准确率与混淆矩阵等性能分析报告，适用于模式识别与数据分类研究。 -
MATLAB实现的基于独立成分分析(ICA)人脸识别系统
本项目利用MATLAB平台实现基于独立成分分析(ICA)的人脸识别系统。系统通过ICA算法提取人脸图像的独立特征成分，构建特征空间模型，支持人脸数据库训练与身份识别功能。适用于图像处理和生物特征识别研究。 -
MATLAB实现基于Hanning窗插值FFT的电力系统谐波分析系统
本项目采用MATLAB开发，通过Hanning窗插值FFT算法对电力系统信号进行高精度谐波分析，有效抑制频谱泄漏，提升频率、幅值和相位的测量精度，适用于电力质量监测与故障诊断场景。 -
基于MATLAB的MIMO-OFDM信道传输模拟器实现
本项目使用MATLAB开发了一个MIMO-OFDM信道传输模拟系统，能够模拟多天线环境下的频率选择性信道特性。系统通过生成时空独立的白噪声序列，真实再现无线通信中的噪声干扰场景，为通信系统性能分析提供可靠的仿真平台。 -
基于MATLAB GUI的交互式人脸识别系统
本项目利用MATLAB开发了一套交互式人脸识别系统，支持摄像头实时采集与本地图像导入，集成人脸检测、深度学习特征提取和识别比对模块，提供直观的GUI界面，适用于安防、身份验证等场景。 -
MATLAB小波包分解能量特征向量自动提取系统
本MATLAB项目基于小波包分解实现多维信号能量特征向量的自动提取。系统通过构建完整的小波包分解树，计算各节点能量值，并按特定顺序生成特征向量，适用于信号分析与模式识别任务。
