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资源下载 > 一般算法
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MATLAB实现的双相介质波场模拟系统 - 基于高阶交错网格有限差分方法
本项目利用MATLAB开发，实现了双相介质（固相与流相）中弹性波传播的高精度数值模拟。通过高阶交错网格有限差分法离散控制方程，支持P波与S波的耦合传播分析，并集成多种边界条件处理，适用于地震波场模拟与介质特性研究。 -
MATLAB图像复原与增强对比分析工具箱
该项目基于MATLAB实现了逆滤波图像复原算法，集成直方图均衡化、对比度拉伸等增强技术，支持自定义退化模型与噪声参数，便于对复原效果进行量化对比分析。 -
MATLAB多维度曲面拟合工具箱
本项目提供基于MATLAB的离散点曲面拟合解决方案，支持二维/三维数据导入，集成多项式拟合、样条插值等多种算法，可生成拟合曲面可视化对比及残差分析报告，适用于科研与工程数据分析。 -
基于MATLAB的LPC语音分析与合成系统实现
本项目利用MATLAB实现线性预测编码(LPC)与Levinson-Durbin算法，对语音信号进行参数提取与重构。通过格型滤波器结构和脉冲激励IIR滤波器，可高效分析并合成元音等稳态语音，适用于语音处理研究与教学演示。 -
MATLAB图像重建算法集成与教学演示系统
本项目基于MATLAB开发，集成滤波反投影、迭代重建及深度学习等主流图像重建算法，提供直观的GUI界面，支持用户交互式选择与演示，适用于教学与算法研究。 -
基于梯度域的Fattal色调映射算法的MATLAB实现
本项目利用MATLAB实现了Fattal提出的梯度域色调映射算法，可将高动态范围（HDR）图像高效映射至低动态范围设备，显著保留细节与视觉质量。适用于HDR图像处理与计算机视觉应用。 -
MATLAB实现的认知无线电动态频谱接入仿真系统
本项目使用MATLAB模拟认知无线电中的频谱感知与动态接入流程，涵盖主用户/次用户通信模拟、能量检测与匹配滤波等感知算法，以及动态频谱决策机制，适用于通信系统教学与研究。 -
MATLAB小波阈值消噪语音增强系统
本项目基于MATLAB实现语音信号的小波阈值消噪增强系统，通过小波分解提取特征，采用软/硬阈值算法自动抑制噪声，有效重构清晰语音。系统包含阈值估算、消噪处理模块，适用于语音增强研究与应用。 -
MATLAB音频信号基音频率检测系统
本项目基于MATLAB实现完整的基音频率检测算法，通过信号分帧、自相关分析和峰值检测模块，对音频信号进行预处理与基音周期估计，支持结果可视化与检测报告生成，适用于语音分析与信号处理研究。 -
MATLAB实现的主成分分析(PCA)算法与可视化系统
该项目基于MATLAB实现了完整的PCA算法流程，包含数据标准化、协方差矩阵计算和主成分提取。支持数据预处理与异常值检测，可自动或手动确定主成分数量，并提供直观的可视化分析界面。 -
MATLAB实现Adaboost集成学习算法综合平台与可视化分析系统
本项目提供基于MATLAB的Adaboost集成学习算法完整实现，涵盖二分类、三维特征空间分类及可视化分析功能，适合初学者快速掌握算法原理与应用。系统界面友好，支持交互式操作，便于教学与实验研究。 -
MATLAB实现的遗传算法优化支持向量机系统
本项目利用MATLAB开发，结合遗传算法自动优化支持向量机的超参数（如核函数与惩罚系数），适用于分类和回归任务，显著提升模型性能并减少人工调参负担。 -
基于干扰对齐与迫零算法的MIMO系统干扰抑制性能MATLAB仿真
本项目实现MIMO系统中干扰对齐与迫零算法的联合仿真，通过构建多用户干扰信道模型，采用干扰对齐预处理信号空间，再利用迫零算法消除残余干扰，评估系统性能。 -
MATLAB S函数通信眼图仿真模块开发
本项目基于MATLAB S函数开发了一个与Simulink Eye Diagram模块等效的眼图仿真模块，能够实时处理数字通信信号，通过采样叠加技术生成眼图，直观展示信号时域传输特性，适用于通信系统性能分析。 -
基于MATLAB盲去卷积的运动模糊图像恢复系统
本项目采用MATLAB盲去卷积算法，针对未知PSF的运动模糊图像实现自动恢复。系统通过迭代优化估计模糊核并重建清晰图像，有效修复相机抖动或物体快速移动导致的模糊问题。 -
MATLAB实现的LDPC编译码系统设计与仿真工具
本项目提供完整的LDPC编译码仿真环境，支持规则与不规则校验矩阵构造、高效编码及迭代译码算法。适用于通信系统教学与研究，包含性能分析与可视化模块，帮助用户深入理解LDPC码原理与应用。 -
基于MATLAB的多方法红外运动目标检测系统
本项目提供四种经典算法（帧间差分、背景差分、光流法、混合高斯模型）用于红外视频中的运动目标检测，支持灵活方法选择与目标区域提取，适用于红外监控与运动分析场景。 -
MATLAB实现的基于全变分正则化图像去噪与重建算法
本项目提供经典全变分（TV）正则化算法的MATLAB实现，支持图像去噪、重建及边缘保持。通过优化数据拟合与正则化组合，在去除噪声的同时有效保护图像结构细节，代码简洁高效。 -
MATLAB实现的LMS自适应时间延迟估计算法
本项目基于MATLAB平台开发，利用LMS自适应滤波算法实现高精度时间延迟估算。系统通过动态调整滤波器参数，有效消除传感器信号间的误差，适用于声学定位、通信同步等场景。代码结构清晰，提供仿真示例与参数配置说明。 -
MATLAB连续概率分布隐马尔可夫模型(HMM)工具箱
本项目实现基于连续概率分布的隐马尔可夫模型，支持通过Baum-Welch算法进行模型训练，并利用前向-后向算法完成序列识别与概率计算。适用于信号处理、模式识别等领域的时序数据分析。
