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资源下载 > 一般算法
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基于MATLAB的CDMA扩频通信系统与RAKE接收机联合仿真平台
本项目利用MATLAB实现CDMA扩频通信系统仿真，包含信号扩频调制、多径信道传输和RAKE接收机解调。支持多用户环境模拟，通过RAKE技术对抗多径衰落，评估系统误码率性能。适用于通信系统教学与算法验证。 -
基于高阶统计量的TDOA估计MATLAB系统
本项目利用MATLAB实现基于高阶统计量（三阶/四阶累积量）的TDOA估计算法，通过分析多通道信号的高阶特性有效抑制高斯噪声与非高斯干扰，显著提升低信噪比环境下的时延估计精度，适用于多种信号类型处理。 -
MATLAB多小波算法实现：正逆变换与滤波器设计
本项目基于MATLAB实现了多小波基本算法，包括多小波正/逆变换、多小波基生成与滤波器组设计。支持信号多尺度分解与重构，适用于信号处理与算法测试场景。 -
MATLAB语音信号处理：基于Gabor原子库与匹配追踪算法的稀疏表示系统
本MATLAB项目实现语音信号的稀疏分解与重构，采用Gabor原子库和匹配追踪算法迭代优化信号残差匹配，提升语音处理效率。系统经过完整测试，适用于语音分析与压缩场景。 -
MATLAB实现基于MVDR算法的自适应波束成形信号处理系统
本项目在MATLAB中实现MVDR自适应波束成形算法，通过计算最优权重向量，在保持期望信号方向增益的同时抑制干扰和噪声。适用于智能天线、雷达和通信系统的信号处理场景。 -
基于MATLAB的最小二乘支持向量机(LSSVM)分类与回归仿真系统
本项目实现LSSVM算法的完整仿真系统，支持非线性函数拟合和预测的回归分析，以及高效的分类任务。通过MATLAB优化计算流程，提供直观的图形界面和详细的结果展示。 -
基于MATLAB的MIMO预编码系统信道容量计算平台
本项目采用MATLAB实现多输入多输出（MIMO）预编码系统的信道容量计算与分析，支持最大比传输、迫零、最小均方误差等多种预编码准则。系统可模拟不同天线配置和信道条件，为通信系统设计提供全面的容量评估工具。 -
MATLAB实现的Tri-training多分类器协同学习系统
本项目基于MATLAB开发，实现自研Tri-training协同训练框架，集成SVM、KNN和朴素贝叶斯分类器，通过半监督学习充分利用有限标注数据提升分类性能。系统支持自动迭代优化与多维度评估，适用于数据标注成本高的场景。 -
MATLAB实现基于全格式线性化的无模型自适应控制系统设计与仿真平台
本项目采用MATLAB实现一种创新的无模型自适应控制方案，通过全格式线性化技术在线估计控制器伪偏导数，动态逼近被控系统特性。无需系统先验模型，即可构建等效数据模型并设计自适应控制律，实现对非线性系统的高效控制与仿真。 -
基于MATLAB的人工神经网络手写文字识别系统
本项目实现了一个完整的手写文字识别Demo系统，包含图像预处理、文字区域检测、尺寸标准化和人工神经网络识别模块。使用MATLAB开发，展示了从原始图像到文字识别的全流程处理方案。 -
基于MATLAB的Turbo码通信系统性能仿真与分析平台
本MATLAB项目实现了完整的Turbo码编码译码仿真流程，支持凿孔与非凿孔两种生成模式，提供可配置的译码网格与软判决迭代译码算法，便于用户进行BER和FER性能分析，适用于通信系统研究与教学。 -
基于TAM算法的阵列信号处理MATLAB仿真系统
本项目实现基于TAM（Toeplitz逼近法）的阵列信号处理，包含信号预处理、协方差矩阵构建与波达方向估计功能，适用于雷达、通信等领域的MATLAB仿真研究。 -
MATLAB三相桥式二电平逆变器建模与仿真系统
本项目提供完整的三相桥式二电平逆变器MATLAB仿真方案，包含基于IGBT的桥臂建模、SPWM/SVPWM调制算法实现、直流-交流功率转换仿真及输出电压分析，适用于电力电子系统研究与教学。 -
MATLAB图像处理与统计特征分析系统
本项目基于MATLAB开发，提供图像数字化处理与统计分析功能。用户可学习MATLAB基础操作、图像处理原理，并实现统计特征计算与分析。适用于教学与实验场景。 -
基于MATLAB的掌纹生物特征在线身份验证系统
本项目利用MATLAB实现掌纹图像的实时采集与预处理，通过多尺度特征融合技术提取主线、皱纹和纹理特征，支持在线快速身份验证。系统具备高效图像处理和鲁棒识别能力，适用于安全认证场景。 -
MATLAB压缩感知信号稀疏重构系统
本项目提供完整的压缩感知处理流程，支持一维/二维信号稀疏变换、观测矩阵优化设计及多种高效重构算法。通过约束等距性保证与稀疏表示，实现信号的精确重建，适用于图像处理与通信系统仿真。 -
基于MATLAB的汉字识别系统（GUI界面+BP神经网络）
本项目开发了一个MATLAB汉字识别系统，通过GUI界面实现图像预处理（灰度化、二值化）、特征提取及BP神经网络分类识别，适用于汉字图像自动化识别场景。 -
基于MATLAB的TOA雷达信号处理与定位精度分析系统
本项目实现雷达信号处理的完整流程，包括脉冲压缩、MTI/MTD滤波和TOA定位分析。系统支持模拟或实测数据，有效提升分辨率并评估定位精度，适用于雷达算法验证与性能研究。 -
基于MATLAB的OFDM系统PAPR抑制与误码性能分析平台
本项目利用MATLAB实现完整的OFDM系统仿真，重点对比选择性映射(SLM)、部分传输序列(PTS)等PAPR抑制技术对系统误码率的影响。通过随机数据生成、OFDM调制及性能评估，为通信算法设计提供直观分析工具。 -
MATLAB实现的2x2 MIMO系统MMSE信道均衡仿真项目
本项目使用MATLAB仿真2x2 MIMO系统的MMSE均衡器，模拟无线信道传输，通过最小均方误差算法消除干扰和噪声，适用于通信系统性能分析与算法验证。
