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法兰西数学精品译丛-解析与概率数论导引(中文版)-[法]G·特伦鲍姆-陈华一(译)-高等教育出版社-2011
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PRML读书会第十四章 Combining Models（committees；Boosting、AdaBoost；决策树和条件混合模型）
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PRML读书会第十三章 Sequential Data（Hidden Markov Models及其EM求解、HMM的预测和解码）
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PRML读书会第十二章 Continuous Latent Variables（PCA Principal Component Analysis；PPCA；核P
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PRML读书会第十一章 Sampling Methods（MCMC Markov Chain Monte Carlo，细致平稳条件；Metropolis-Has
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PRML读书会第十章 Variational Inference（近似推断、变分推断用到的KL散度、根据平均场 Mean Field 思想的分解及迭代求最优解）
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PRML读书会第九章 Mixture Models and EM（Kmeans；混合高斯模型以及EM（Expectation Maximization）算法；一
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PRML读书会第八章 Graphical Models（贝叶斯网络和马尔科夫随机场的概念、联合概率分解、条件独立表示；图的概率推断inference）
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俄罗斯数学教材选译-复变函数论方法(第6版)-[俄]拉夫连季耶夫＆沙巴特
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PRML读书会第七章 Sparse Kernel Machines（支持向量机 support vector machine ；KKT条件；RVM）
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PRML读书会第六章 Kernel Methods（核函数，线性回归的Dual Representations；高斯过程 Gaussian Processes的
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PRML读书会第五章 Neural Networks（神经网络、BP误差后向传播链式求导法则、正则化、卷积网络）
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