用于结构健康监测中的传感器优化布置

资 源 简 介

用于结构健康监测中的传感器优化布置

详 情 说 明

在现代工程结构中，结构健康监测（SHM）系统发挥着越来越重要的作用，它能够实时评估结构的性能并检测潜在损伤。传感器作为SHM系统的核心组件，其布置方式直接影响数据的有效性和系统的监测能力。因此，传感器的优化布置成为一项关键技术挑战。

传感器优化布置的目标是在有限的传感器数量下，最大化对结构动态特性的捕捉能力。常见的优化方法包括基于模态分析的布置策略，例如模态保证准则（MAC）或Fisher信息矩阵。这些方法通过评估不同布置方案对结构模态振型的覆盖程度，选择最优的传感器位置组合。

此外，数据驱动的布置策略也逐渐受到关注，特别是在复杂或不确定的结构中。这类方法通常依赖机器学习或优化算法，从大量候选位置中筛选出最具信息量的传感器布局。无论采用哪种方法，都需要在计算效率和布置效果之间找到平衡点。

传感器优化布置不仅提升了监测系统的可靠性，还为后续的数据分析和损伤识别奠定了坚实基础。未来，随着智能算法和分布式传感技术的发展，这一领域将迎来更多创新解决方案。