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在这篇文章中,作者提到了一种图像压缩感知的方法。该方法使用了两种稀疏基,分别是FFT和DWT。其中,FFT是构造正交变换矩阵,而DWT则是对高频系数进行测量。此外,重构方法采用了OMP算法。这种方法的核心思想是在压缩图像时,不仅要考虑图像的质量,还要尽量减小图像的大小。通过使用稀疏基和OMP算法,可以让图像在压缩的同时,仍然保持高质量的状态,这对于一些需要大量传输图像数据的应用场景非常有用。