层次分析模型

资 源 简 介

层次分析模型

详 情 说 明

层次分析模型（Analytic Hierarchy Process, AHP）是一种系统化的决策分析方法，由美国运筹学家托马斯·塞蒂在20世纪70年代提出。该模型通过将复杂问题分解为层次结构，帮助决策者量化主观判断，并基于数学计算得出最优方案。

层次分析模型的核心分为三个步骤： 构建层次结构：将问题拆分为目标层、准则层和方案层，形成树状关系。例如选择投资方案时，目标可能是"最优收益"，准则可包括"风险""流动性"等，方案层则对应具体投资产品。 构造判断矩阵：通过两两比较各要素的重要性，用1-9标度法量化判断（如1表示同等重要，9表示极端重要），形成矩阵数据。 计算权重与检验：通过特征向量法计算各层权重，并进行一致性检验（CR<0.1为有效），避免逻辑矛盾。若未通过检验，需调整判断矩阵。

该模型的优势在于能将定性问题定量化，尤其适用于多准则、多目标的复杂决策场景，如资源分配、供应商评估等。但需注意主观判断的准确性会直接影响结果可靠性，必要时可结合德尔菲法收集专家意见提升客观性。