数学建模系列讲义

资 源 简 介

数学建模系列讲义

详 情 说 明

数学建模是通过数学语言描述现实问题，并用计算方法求解的过程。本系列将从基础到进阶系统讲解数学建模的核心知识体系。

基础篇： 建模流程：问题分析→假设建立→变量定义→模型构建→求解验证→结果分析 常用模型分类：统计模型、微分方程、优化模型、图论模型等 数据预处理：异常值处理、标准化、特征工程技巧

进阶篇： 多目标优化：Pareto最优解与权重分配策略 随机模型：蒙特卡洛模拟与马尔可夫链应用 混合整数规划：离散与连续变量的联合求解

工具应用： MATLAB矩阵运算与符号计算 Python的SciPy/Pandas建模库实战 LINGO/GAMS等专业优化软件对比

典型场景： 运输问题中的路径优化 传染病传播的SEIR模型 金融风险评估的蒙特卡洛模拟

本系列将结合全国大学生数学建模竞赛真题，解析模型选择依据和求解技巧，帮助读者建立系统化的建模思维。