GM（1，1）模型在烟台市人口预测中的应用

资 源 简 介

GM（1，1）模型在烟台市人口预测中的应用

详 情 说 明

GM(1,1)模型是一种基于灰色系统理论的预测方法，特别适用于小样本、信息不完全的数据分析场景。在烟台市人口预测中，该模型展现了其独特的优势。

模型基本原理是通过对原始人口数据进行累加生成，弱化随机性，强化规律性，建立一阶线性微分方程进行预测。烟台市作为人口规模适中的沿海城市，其人口变化既受自然增长影响，也受迁移因素作用，传统统计方法往往难以准确捕捉这种复杂关系。

实际应用时，首先需要收集烟台市历史年份的人口数据作为原始序列。通过累加生成新序列后，利用最小二乘法求解发展系数和灰色作用量，构建预测方程。模型通过后验差检验等方法来验证精度，通常能获得较好的预测效果。

相比传统回归分析，GM(1,1)模型对数据量要求低，且能较好处理烟台市人口数据中可能存在的非线性和不确定性。这种预测方法为城市人口发展趋势研判提供了重要参考，有助于政府制定科学的人口政策和城市规划。