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MATLAB作为一款强大的数值计算工具,其算法库涵盖了从基础数学运算到前沿科学计算的多个领域。经典算法如快速傅里叶变换(FFT)在信号处理中实现高效频谱分析,常通过内置函数`fft`一键调用。迭代法解线性方程组时,雅可比算法或共轭梯度法的实现往往只需十几行代码,却能处理大规模稀疏矩阵问题。
优化工具箱中的遗传算法和粒子群优化(PSO)被广泛用于参数调优,其可视化界面允许用户直观跟踪收敛过程。图像处理领域,Otsu阈值分割、SIFT特征提取等经典算法可通过组合`imhist`、`edge`等函数快速验证。这些算法的价值不仅在于开箱即用的便利性,更在于其背后经工业级验证的数值稳定性——例如龙格-库塔法在微分方程求解中自动适配步长的设计,便是MATLAB算法鲁棒性的典型体现。