一种面向情感分析的微博表情情感词典构建及应用_王文远 (1)

资 源 简 介

一种面向情感分析的微博表情情感词典构建及应用_王文远 (1)

详 情 说 明

本文介绍了面向微博平台的情感分析方法，重点探讨了表情符号在情感分析中的重要作用。研究提出了一种基于表情符号的情感词典构建方法，通过分析微博特有的表情符号使用模式，建立了一个针对性的情感词典。

在构建过程中，研究者收集了大量微博数据，提取其中的表情符号作为情感特征。采用了基于统计和机器学习的方法对这些表情符号进行情感倾向性标注，建立了表情符号到情感值的映射关系。相比传统基于文本的情感词典，这种表情情感词典能更好地捕捉微博特有的情感表达方式。

研究还验证了该表情情感词典在实际微博情感分析任务中的应用效果。实验结果表明，结合表情情感词典可以显著提升情感分类的准确率，特别是在处理微博这种短文本时效果更为明显。这种方法为社交媒体上的情感分析提供了新的技术思路。