Complex Surveys A Guide to Analysis Using R

资 源 简 介

Complex Surveys A Guide to Analysis Using R

详 情 说 明

复杂抽样调查数据分析是社会科学、公共卫生等领域的关键技术。R语言凭借其丰富的统计包成为处理这类数据的理想工具。

传统简单随机抽样的分析方法无法直接应用于复杂抽样设计（如分层抽样、整群抽样或多阶段抽样），因其破坏了数据独立同分布假设。R中的survey包专门为此设计，通过定义抽样权重、分层变量和聚类变量来正确反映抽样结构。

关键步骤包括：使用svydesign()函数声明调查设计对象，该函数需要指定抽样权重、分层信息和初级抽样单元；随后可调用svyglm()等专用函数进行回归分析，计算结果会自动校正标准误。对于比例估计、均值比较等基础分析，包内还提供svymean()、svytotal()等封装函数。

注意事项包括：抽样权重需要区分概率权重与频率权重；泰勒级数线性化是处理复杂设计标准误的常用方法；对于多阶段抽样，通常只需指定初级抽样单元而非完整抽样层次。这些方法也适用于处理非随机无应答造成的偏差问题。