Spatial_Capture－Recapture.2013

资 源 简 介

Spatial_Capture－Recapture.2013

详 情 说 明

空间捕获-重捕获模型（Spatial Capture-Recapture, SCR）是2013年生态统计学领域的重要进展，主要用于解决传统捕获-重捕获技术在野生动物种群评估中的空间信息缺失问题。该模型通过将个体活动中心坐标纳入似然函数，实现了三大突破：

空间显式建模：首次将个体探测概率与空间坐标关联，能准确反映动物活动范围异质性。每个个体的探测概率随其活动中心与陷阱位置的距离增加而衰减，通常采用半正态或指数衰减函数描述这种关系。

密度曲面重建：通过网格化研究区域，模型可输出连续的种群密度分布图，这对理解物种栖息地偏好至关重要。密度曲面会显示核心活动区与边缘区域的种群密度差异。

参数集成估计：同步估算种群大小（N）、个体活动范围（σ）和基础检测率（λ0），解决了传统方法需要独立估计这些参数导致的误差累积问题。模型采用最大似然估计或贝叶斯MCMC方法进行参数拟合。

该技术已广泛应用于大型猫科动物、熊类等隐秘物种的监测，其衍生的空间标记-重捕获模型还能结合相机陷阱、DNA采样等现代监测数据。2013版模型通过引入状态空间建模框架，显著提升了在小样本场景下的估计稳健性。