模糊逻辑控制器的谐波最小化

资 源 简 介

模糊逻辑控制器的谐波最小化

详 情 说 明

在电力系统中，随着非线性负载设备的增加，电网谐波污染问题日益突出，严重影响电能质量和电气设备的稳定运行。针对这一挑战，采用模糊逻辑控制器结合有源电力滤波器(APF)的方案展现出显著优势。

传统控制方法在处理非线性负载产生的谐波时存在局限性，而模糊逻辑控制不需要精确数学模型，能够通过经验规则库实现对复杂谐波分量的智能识别与补偿。该方案通过实时检测负载电流中的谐波成分，利用模糊推理机制动态调整APF的补偿策略。

仿真实验在Matlab/Simulink环境中进行，重点验证了两种工况下的表现：稳态运行时对特征谐波的抑制效果，以及负载突变等暂态过程中的快速响应能力。结果显示，基于模糊逻辑的控制器不仅能有效消除5次、7次等典型谐波，还能自适应处理谐波频谱变化的情况。

该技术的核心价值在于将模糊控制的强鲁棒性与APF的主动补偿特性相结合，相比传统的PI控制，在谐波畸变率(THD)指标上可提升30%以上的改善效果。未来可进一步探索神经网络等智能算法与模糊控制的融合，以应对更复杂的工业用电环境。