LS Least Square，最小二乘法

资 源 简 介

LS Least Square，最小二乘法

详 情 说 明

最小二乘法（Least Square）作为经典的信道估计算法，凭借其简洁高效的特性成为MIMO-OFDM系统中的基础选择。该算法最显著的优势在于实现简单——既不需要掌握复杂的信道自相关矩阵信息，也无需预先获取噪声参数，这使得LS算法在实际通信系统中展现出极强的实用性。

在MIMO-OFDM这类多天线正交频分复用系统中，LS算法通过最小化接收信号与估计信号之间的平方误差来完成信道响应估计。这种数学优化思想虽然简单，却能有效应对多径信道环境下的估计需求。值得注意的是，标准LS算法虽然计算复杂度低，但在低信噪比条件下会出现估计精度下降的问题，这也催生了后续各种基于LS的改进算法。

工程实践中，LS算法常作为其他高级估计算法的性能基准。通过比较不同算法与LS的估计误差，研究者可以直观评估新算法的改进效果。其核心价值在于为复杂通信系统提供了一个可靠的基础估计框架，这使得LS算法历经多年发展仍保持重要地位。