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波达角度估计(DOA)是阵列信号处理中的经典问题,主要用于确定信号源的空间方位。其中MUSIC(Multiple Signal Classification)算法因其高分辨率特性而广受关注。
算法核心思想基于信号子空间和噪声子空间的正交性。实现过程主要分为以下步骤: 首先通过阵列接收数据计算协方差矩阵 对协方差矩阵进行特征分解,将特征向量分为信号子空间和噪声子空间 构造空间谱函数,谱峰对应的角度即为信号源方向
MATLAB实现时需要注意几个关键点:阵列设计需要考虑阵元间距(通常为半波长),快拍数要足够以确保协方差矩阵估计的准确性,特征值分解后要根据特征值大小正确划分信号子空间和噪声子空间。
实际应用中,MUSIC算法对相干信号源的性能会下降,此时可结合空间平滑等技术进行改进。算法计算量主要来自特征分解和谱搜索,对于大阵列或高精度需求场景需要优化计算效率。该算法广泛应用于雷达、声纳、无线通信等领域的方向估计场景。