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这篇课设项目实现了一个基于人工神经网络的测试系统,核心采用MATLAB平台开发。系统主要包含两大功能模块:压缩传感数据处理和PCA特征提取分析。
在压缩传感模块中,系统实现了数据包的传送与重构算法,通过子空间法等数学方法对信号进行处理。特别的是,程序会生成直观的时域和频域对比图,这些可视化结果能清晰展示信号在压缩前后的特征变化,帮助理解压缩传感的核心原理。
另一个重点是PCA特征提取部分。该项目提供了完整的学习案例,通过实际数据演示如何利用主成分分析降维并提取关键特征。这种处理方法在模式识别和信号处理领域具有广泛的应用价值。
整个系统采用MATLAB的GUI界面设计,使操作更加友好。用户可以通过图形界面交互式地调整参数、观察处理结果,这种设计特别适合教学演示和算法验证。该课设项目不仅实现了算法功能,更重要的是提供了完整的分析流程和可视化方案,对于理解压缩传感和特征提取技术具有很好的参考价值。