libsvm工具箱

资 源 简 介

libsvm工具箱

详 情 说 明

libsvm是台湾大学林智仁教授团队开发的经典支持向量机工具包，以其简洁易用和高效率著称。该工具箱主要面向支持向量机（SVM）的模式识别与回归问题，提供完整的解决方案。

工具箱包含预编译的Windows可执行文件，同时也开放源代码，支持跨平台使用和二次开发。其核心优势在于参数配置的简化和智能默认值设计，即便是初学者也能快速上手解决基础分类和回归问题。

libsvm支持多种SVM变体算法，包括经典的C-SVM分类器、ν-SVM分类器，以及用于回归问题的ε-SVR和ν-SVR。在多分类任务中采用一对一策略进行扩展。工具箱内置的交叉验证功能方便用户进行模型选择和参数调优。